Sam Altman 劃定 AGI 時間線：OpenAI 內部年底前實現

AI 圈子裡聊了這麼久的 AGI，終於有人肯給出一個具體到月份的時間表了，而且這個人還是 Sam Altman。

在《TIME》雜誌的一篇專訪裡，Altman 明確表示，到今年年底之前，符合他個人定義的 AGI 模型就會在 OpenAI 內部誕生。換句話說，在他們自己人眼裡，能與人類媲美甚至在幾乎所有任務上超越人類的系統，距離跑在自家的測試伺服器上只剩幾個月了。

距離終點還剩兩成，內部代號 Astra

不只是 Altman 一個人在放話，OpenAI 的多位核心高管也跟著亮了底牌。

研究負責人 Mark Chen 估算，實驗室目前大概已經走完了通往 AGI 的 80%。聯合創始人 Greg Brockman 更是直言，等以後人們回頭看現在的日子，大機率會覺得 AGI 就是在這個時間段裡悄悄降臨的。

真正拿出硬指標的是首席科學家 Jakub Pachocki。他透露了一款代號為 Astra 的模型，說它只要讀上一篇論文，就能獨自把人類研究員原本要幹上一整週的活兒全給做了。

這直接兌現了 OpenAI 之前定下的 2026 年自動化研究目標。Altman 對 Astra 的評價相當高，稱它是第一個真正以有意義的方式創造新事物的模型，因為能夠自主產出新知識，這本身就是非常接近 AGI 的特徵。

不過專訪裡也揭了短。《TIME》詳細曝光了 OpenAI 在 7 月經歷的一起安全漏洞事件，官方隨後也釋出了更深度的報告。實驗室目前的姿態是一邊重新抓安全，一邊放慢前沿模型的推進節奏。

為什麼重要

我們認為，Altman 丟擲年底這個節點，最關鍵的訊號並不是那個容易淪為公關嘴仗的 AGI 標籤，而是 Pachocki 提到的那個能頂一週科研活兒的 Astra。

如果 AI 真的可以拿下一篇論文就自主推進一整週的實驗和推理，這意味著模型不再只是個聰明的打字員或程式設計助手，而是變成了一個能自主幹活的自動化實習生。對普通的開發者和科研人員來說，一旦這種能力開放，哪怕只是部分下放，整個研發的迭代週期都會被徹底壓縮。

但這裡面有兩個很現實的問題。首先是普通人什麼時候能用上，按照 Altman 的說法，年底出現的模型僅限於內部執行，從實驗室內部跑通到真正變成公眾買得起、用得上的 API，中間通常還有極高的算力成本和安全門檻。

其次是安全隱患。7 月的安全漏洞剛被翻出來，OpenAI 前腳還在宣佈放慢前沿開發來補安全窟窿，後腳高管們又在密集造勢年底實現 AGI。這種既要踩剎車又要猛踩油門的姿態，看起來更像是在搶奪定義權，同時也給業內提了個醒：當模型真的開始具備自主創造新知識的能力時，實驗室現有的安保水平到底能不能把它看住，這才是接下來最讓人捏一把汗的地方。