Anthropic 聯手芝加哥大學 BFI：用真實資料研究 AI 如何衝擊勞動力與經濟

AI 到底會不會端走打工人的飯碗，矽谷吵了兩年也沒吵出個明白賬。技術派高喊生產力爆發，工會和打工人則看著裁員名單心裡發慌。

Anthropic 決定拉來學院派當外援，宣佈與芝加哥大學貝克爾·弗裡德曼經濟研究所達成合作，專門研究 AI 對勞動力市場和整體經濟的實際衝擊。

把 Claude 給頂級學者當工具，也當樣本

這次合作不是發幾篇聯合倡議那麼簡單。Anthropic 會直接給該研究所的經濟學者開通 Claude 企業版許可權，並提供培訓，教他們怎麼用大模型來做經濟學實證研究。

雙方還會舉辦線上研討會，把 Anthropic 自己的追蹤資料和芝加哥大學的宏觀與微觀經濟分析方法串聯起來。

這次動作其實是 Anthropic 此前設立的經濟指數專案的延伸，研究重點分成了三個具體方向。

首先是生產率測算。各行各業接入 AI 後，傳統的全要素生產率指標是不是該重寫，哪些環節真的變快了，哪些只是虛假繁榮。

其次是勞動力市場轉型。AI 不是直接抹掉某個崗位，而是悄悄重塑崗位裡的任務構成，勞動者需要掌握什麼新技能。

最後是分配影響。AI 帶來的收益和陣痛到底落在了誰頭上，不同群體之間的差距有沒有被拉大。

撕開「全面替代」的簡單敘事

貝克爾·弗裡德曼研究所執行主任 Benjamin Krause 提到，經濟學工具能幫大家看清技術衝擊的真實面貌，這次合作能讓經濟學家直接摸到第一手資料，為接下來的政策討論提供更有分量的依據。

Anthropic 政策專案與合作負責人 Sarah Heck 則坦言，自家雖有經濟指數的資料底座，但光有數字遠遠不夠，必須靠懂勞動力市場和生產率機制的專業學者來抽絲剝繭。

Anthropic 還特別指出，根據前期的指數追蹤，AI 在經濟活動中的滲透其實非常不均勻。那種非黑即白的「全面自動化」說法，在現實複雜的行業細節面前根本站不住腳。

為什麼重要

我們認為，Anthropic 這步棋走得相當老練。

AI 搶飯碗的輿論壓力越來越大，歐美監管機構也在盯著大模型對就業的衝擊。與其在國會聽證會上自說自話，不如早早把以實證研究著稱的芝加哥學派拉進戰壕，用頂尖學術成果為自己的社會責任背書。

對經濟學界和政策制定者來說，這也是個難得的機會。以往學術界研究新技術衝擊往往滯後好幾年，現在能直接拿著領先模型公司的真實使用資料做分析，對制定勞動再培訓和稅收政策很有參考價值。

但這裡面也不是沒有隱患。Anthropic 既是資料的提供者，又是研究工具的贊助方，研究結論能否保持絕對中立，看起來會是外界長期審視的焦點。

不過總的來說，比起繼續爭論形而上的末日論，把注意力收縮到具體的任務拆解、生產率核算上，對行業和打工人來說都是一件更務實的事。