Anthropic 支招 AI 經濟衝擊：提議考慮徵收 Token 稅與技能補貼

以前大家用 AI，基本是讓它寫個提綱、改個潤色，人還得在旁邊死死盯住。但現在風向變了，Anthropic 發現越來越多的人開始把整套任務打包甩給 Claude，讓它全權自理，自己基本不插手了。

AI 越獨立，打工人的後背就越發涼。面對這種變化，Anthropic 在 10 月 14 日拉著一幫經濟學家和政策智囊，正式丟擲了九大經濟政策應對構想，專門研究怎麼應對 AI 可能給人類飯碗帶來的衝擊。

從補課到修電廠：幾乎所有情況都得乾的四件事

Anthropic 把政策按 AI 衝擊的烈度分成了三檔。第一檔是不管衝擊大不大、現在就得立刻推行的常態化措施，一共包括四點。

第一項是推行在職培訓補貼。智庫 American Compass 的 Abigail Ball 和 Oren Cass 提出，政府可以直接給設立正規學徒崗位的僱主發錢，美國標準建議每年每人 1 萬美元。錢可以從現有的高等教育補貼裡挪，或者直接對 AI 消費徵稅。

第二項是稅改。Mercatus 中心的 Revana Sharfuddin 指出，現在的稅法非常偏向機器，企業採購 AI 算力可以直接扣減稅款，但給員工做培訓卻卡得死死。她建議取消 5250 美元的免稅員工教育津貼上限，允許把所有在職培訓費用全額直接扣除。

第三項是堵住大公司的避稅漏洞。稅法學者 David Gamage 建議終結合夥企業避稅空間，推行按客戶所在地的市場分攤徵稅和全球合併申報，防止 AI 跨國巨頭靠無形資產把利潤挪到避稅天堂。

第四項是給 AI 基礎設施審批大鬆綁。Anthropic 自己一直在死磕這事。在美國，建個大型資料中心光搞環評審批就要耗費數年，輸電線路審批要等十年以上，接入電網還得再排 4 到 6 年隊。他們呼籲改革國家環境政策法案，給電網和算力中心開綠燈。

自動化調節與算力稅：失業加劇時的激進方案

如果 AI 發展進一步提速，導致大規模降薪甚至失業，溫和方案就兜不住了。Anthropic 羅列的第二檔建議，開始對行業動真格的。

賓夕法尼亞大學的 Ioana Marinescu 提出了類似貿易調整援助的 AI 失業保險。學者 Suchet Mittal 和 Sam Manning 更進一步，規劃了自動化調整援助專案，初期每年預算定在 7 億美元左右，規模隨失業人數動態調節。如果錢不夠，就直接對高市值的 AI 巨頭徵稅。

維吉尼亞大學的 Anton Korinek 和 Lee Lockwood 則把目光瞄準了生產端，提出研究代幣稅和算力稅。在人類依然是主要消費者的階段，可以對面向終端使用者賣出的 Token 徵稅；如果未來 AI 自己成了主要資源消耗者，甚至可以對算力累積直接收稅。

至於第三檔面對極端失業和貧富分化的激進情景，專家們甚至開始討論建立主權財富基金，讓全體公民直接入股 AI 產業的收益分紅。

為什麼重要

對普通打工人來說，這篇討論提供了一個看清自己處境的標尺。如果你的工作完全是由線上流程和純數字產出構成的，那麼在被 AI 徹底接管前，主動去蹭公司的培訓津貼、把自己往線下實體或高門檻綜合崗位上靠，已經不是職業建議，而是保命手段了。

對整個行業而言，Anthropic 這一步走得相當狡黠。作為領頭羊，它一邊主動把算力稅、AI 暴利稅的藥方擺上檯面，搶佔了負責任企業的道德制高點；另一邊卻暗度陳倉，大聲疾呼要放開電網和資料中心審批，為自己的擴張清道夫。

我們認為，這裡面最大的隱患在於利益衝突。一家天天琢磨著怎麼把模型做得更強、更想替代人工的 AI 公司，來牽頭給受害者寫救濟方案，本身就帶著一絲荒誕。算力稅和 Token 稅在理論上聽起來很美，但如果在全球範圍內落地，很可能會逼著企業把伺服器搬去監管寬鬆的地區，最終既沒保住本國打工人的飯碗，也沒收上來幾個稅錢。