Sam Altman 國會聽證：AI 變革堪比網際網路，呼籲大建能源與基建

以前大家總覺得矽谷和大華府坐不到一張桌子上，但在 AI 這件事上，兩邊的步調正變得越來越一致。

OpenAI 執行長 Sam Altman、AMD 執行長蘇姿豐（Lisa Su）、微軟副董事長兼總裁 Brad Smith，以及 AI 雲端計算服務商 CoreWeave 聯合創始人 Michael Intrator 一起坐進了美國國會大廈，出席參議院商業、科學和運輸委員會舉辦的聽證會。這場聽證會的核心議題只有一個：美國怎麼在與中國的 AI 競賽裡保住第一。

算力大佬扎堆國會：AI 變革比網際網路還大

Altman 在開場發言裡直接把調子拉到了最高。他說，AI 帶來的變革至少和網際網路一樣大，甚至可能更大。但要讓這件事真正落地，最關鍵的瓶頸在底層基礎設施。

他呼籲參議員們推動一場由人工智慧和能源生產組成的「雙重革命」。簡單來說，AI 模型越做越大，機房吃電的速度遠超預期，光有演算法不夠，還得有源源不斷且便宜的電力。

參議院商業委員會主席 Ted Cruz 在開場時提到，中國定下的目標是在 2030 年引領全球 AI。在他看來，美國現在正站在十字路口，要麼堅持自由創新，要麼倒向歐洲那種嚴格管制的路線。

四位科技高管在現場態度非常一致：敦促議員們儘快簡化 AI 基礎設施建設和融資審批的政策流程。換句話說，別讓繁瑣的行政審批卡住了機房和電廠的建設節奏。

現場也免不了黨派交火。民主黨參議員 Tammy Duckworth 批評了特朗普與馬斯克主導削減聯邦科研經費的做法，特別是針對能源部國家實驗室和國家科學基金會的砍預算行為。她反問，如果幾十年前就有這種縮減支出的機制，當年創造網際網路的專案可能早就被當成浪費給砍掉了。

共和黨參議員 Bernie Moreno 則抓住能源政策不放，追問蘇姿豐和 Brad Smith，拜登時期的可持續能源法規是不是拖慢了 AI 供電設施的建設。

出口管制的反噬：別把買家推向中國

除了向國會要電、要政策，高管們還帶來了一個尖銳的警告：別把出口管制當成唯一的萬靈藥。

4 月，相關政策進一步限制了輝達 H20 和 AMD MI308 晶片對華銷售。輝達此前就公開表示，收緊管制會讓公司損失額外 55 億美元的營收。現場的晶片巨頭顯然也深有感觸。

蘇姿豐直言，業界完全理解國家安全的重要性。但如果美國技術無法賣給世界其他地方，其他替代技術就會趁虛而入。那些競品現在可能沒那麼先進，但假以時日就會迭代成熟。

Altman 也表達了類似的觀點。他用 iPhone 和 Google 舉例：全球使用者都想用蘋果手機、都用 Google 搜尋，這就是美國最大的地緣籌碼。晶片和底座模型也是同理，美國的目標應該是讓全世界儘可能多地執行全套美國技術棧。

如果為了封鎖而用力過猛，導致海外客戶轉頭採購中國方案，反而會養大競爭對手的生態圈。

為什麼重要

這場聽證會最值得玩味的地方，是矽谷巨頭們重新定義了「國家安全」。

在過去，科技公司的首要任務是向華爾街證明商業變現能力；而現在，Altman 們向政客推銷的邏輯變成了「我的基礎設施就是國家命脈」。他們不僅是在為自己的資料中心要電、要地、要審批豁免權，更是在試圖把整個 AI 技術棧繫結到美國的全球戰略輸出上。

我們認為蘇姿豐和 Altman 提防出口管制反噬的提醒相當務實。半導體和基礎模型都是靠規模效應喂出來的產業，失去海外市場不僅意味著當期的百億美元營收蒸發，更危險的是為競爭對手騰出了練兵場。強制切斷供應，反而是在給中國本土晶片和開源模型提供現成的替代空間與生存土壤。

但這裡面的隱患也很明顯。一方面，高管們既想要全球市場做大規模，又想要政府大開綠燈特批能源和基建；另一方面，華盛頓的政客們更關心意識形態主導權與地緣優勢。當大模型成為地緣博弈的核心抓手，原本開放的技術演進邏輯，看起來正不可逆地滑向築牆與站隊。