從業者談AI色情衝擊：演算法能批次造美女，但替代不了真人

在社交網路上，用 Stable Diffusion、Midjourney 生成的金髮碧眼、身材完美的虛擬模特正在瘋傳。科技圈有人興奮地發推宣稱，真人模特要失業了，畢竟做提示詞幾秒鐘就能生成無數張圖，不用費力保持身材，還能給每個粉絲定製專屬內容。

但這套「真人替代論」，在身處風暴中心的性工作者看來，更像是一場科技直男的自嗨。作家兼性工作者 Liara Roux 在 Vice 撰文直言，AI 成人內容根本砸不掉她的飯碗。

連真人都被鑑成了 AI

事情甚至在滑向一個荒誕的方向：真人開始被指控為 AI 虛構出來的。

Liara Roux 提到，1 月她在 4chan 上看到有人發帖討論她，帖子裡圈出她照片上的某些細節，篤定她是某個技術宅用模型做出來的假人。這種遭遇和她早年在網上被質疑盜圖如出一轍，那時候人們不相信一個真實女生會跑到論壇聊顯示卡或音樂。

諷刺的是，大眾對真實的定義早就模糊了。從 iPhone 前置鏡頭的畸變，到修圖軟體磨皮調光，再到虛擬網紅走紅甚至有人為了貼合濾鏡去整容，數字網路裡的形象從來就沒有百分之百的純天然。

現在 AI 只是把這種人工干預推到了極致。那些新生成的 AI 美女有著完美無瑕的皮膚和誇張的身材比例，但也常常帶著詭異的破綻，比如長出過多的牙齒，或者扭曲的手指。成人創作者 Vex Ashley 對此嘲諷說，如果覺得男人們不會對著這種肢體扭曲的拼貼畫衝動，那純粹是太不懂男人了。

幾千年了，新玩具從沒幹掉過真人

人類對著假影像滿足慾望這件事，根本算不上新鮮發明。

從古老的情色畫作、活字印刷術、攝影技術的普及，再到錄影帶、動漫本子、VR 和實體性愛玩偶，科技史上的每一次介質革新，都伴隨著真實性工作者即將消亡的預言。但結果顯而易見，真實人類之間的需求從來沒有消失過。

客戶花錢尋找創作者或性工作者，核心賣點從來不僅是視覺畫素，而是因為對方是一個活生生的人。就像 Liara Roux 所說，她根本沒興趣去伺候那些寧願和機器人打交道的客戶。

真正危險的不是技術本身，而是矽谷的掠奪邏輯。現在的神經網路模型，底層大量依賴未經授權、從網路各處抓取的內容來投餵，這讓創作者的勞動成果在毫無補償的情況下被套現。

為什麼重要

我們認為，這場爭論戳破了生成式 AI 在情感與成人產業中最脆弱的幻覺。把成人內容簡化為畫素和身體引數的從業者，完全忽視了親密關係經濟中最值錢的部分：真實的互動、脆弱感以及人與人之間的情緒連結。

對創作者來說，現在完全沒必要為 AI 搶飯碗焦慮。純靠批次製造低質視覺內容獲利的人確實會被衝擊，但這也反而會拉高真人互動和個人 IP 的溢價。願意為深度連線買單的受眾，不會被一堆多長了幾根手指的演算法貼圖打發走。

但這場狂歡背後的隱患非常真切。科技公司用搬運來的真人資料訓練商業模型，賺取暴利後卻把版權和倫理風險甩給社會。如果法律和監管不能迅速跟上、明確創作者的數字肖像權和勞動收益，處於弱勢的內容創作者群體將繼續成為矽谷野蠻生長的代價。