防范学生用 ChatGPT 代写论文，美国多所大学紧急重构教学

上个月，北密歇根大学哲学教授 Antony Aumann 批改作业时，读到了一篇堪称全班最佳的论文。文章探讨罩袍禁令的道德议题，论点严密、举例精准、段落极其干净。但他越读越觉得不对劲，找来学生当面对质，对方当场坦白：整篇文章都是 ChatGPT 写的。

这篇完美的作业成了大学讲台上的警钟。从乔治华盛顿大学、罗格斯大学到阿巴拉契亚州立大学，全美各大高校的教授和管理层正在紧急调整授课与考核方式，试图接住生成式 AI 砸过来的这一记重拳。

告别「带回家写五页」

此前，纽约市和西雅图的公立中小学选择了最直接的做法：在校内网络和设备上直接封杀 ChatGPT。但大学管理者普遍不愿意一刀切，一方面这种禁令极容易被绕过，根本防不住，另一方面他们也不想侵害学术自由。

堵不住，就只能改。疫情期间风行一时的带回家开卷论文，正在被各大高校迅速淘汰。取而代之的是最原始也最管用的办法：回到课堂现场，拿出纸和笔手写，或者改成现场口试和小组协作。

Aumann 教授就为新学期定下了规矩，学生必须在教室里写初稿，电脑还要装上监控和限制后台操作的浏览器。随后的每一次修改，学生都必须逐一解释理由。他甚至考虑以后彻底取消传统论文，直接把 ChatGPT 搬进课堂，让学生当面给 AI 的回答挑错。

逼着老师出怪题

作业形式变了，题目本身也得跟着大改。过去那种「就某某话题写五页纸」的标准化作业基本宣告失效。

不少教授开始把题目往个人经验和最新时事上引，试图考出 AI 编不出来的内容。德克萨斯大学奥斯汀分校的人文学科主任 Frederick Luis Aldama 则打算换一套冷门文本教学，比如放着大名鼎鼎的《仲夏夜之梦》不讲，改讲莎士比亚早期的冷门十四行诗，因为网上的公开语料更少，AI 能调用的信息也少得多。

佛罗里达大学英语系主任 Sid Dobrin 说得非常直白：学生之所以会抄袭，是因为现有的很多作业本身就是可以被抄袭的。

为什么重要

我们认为，高校眼下的慌乱和重构，暴露出文科教育长期依赖的一套标准化考核已经名存实亡。过去大量所谓的学术写作训练，本质上只是把公开信息做规整的重组与拼接，而这恰好是生成式 AI 最擅长的事情。学生用 AI 代写作业，反向证明了那些平庸的题目本身就没有多少思考价值。

大学没有效仿中小学搞全网封杀，这一步走得很清醒。生成式 AI 的浪潮才刚刚开始，OpenAI 马上要推 GPT-4，微软在谈百亿美元投资，Google 也在拿出 LaMDA 应战。在技术全面扩散的背景下，靠检测工具或封锁网络来防作弊纯属徒劳，教务系统唯一现实的选​​择就是承认技术存在，逼迫学生去做批判性审视，而不是做信息搬运工。

不过，眼下重回手写纸笔和口试的做法，更像是一种仓促的防御姿态。它能在短期内保住学术诚信的底线，但大幅增加了教师的批阅负担与沟通成本，并没有真正回答一个根本问题：当生成工具几秒钟就能写出一篇逻辑严谨的小论文时，我们未来到底该教学生什么。