NitroFusion 2 开源：1 到 2 步极速出图，本地 ComfyUI 就能跑
研究团队开源图像生成模型 NitroFusion 2，把传统扩散生成压缩至仅需 1 到 2 步。它通过多模态文本流对抗蒸馏，在一步出图下仍能保留精细细节与清晰文字排版。完整模型权重约 12GB，普通消费级显卡通过 ComfyUI 即可在本地部署体验。
Z-Image
开源图像模型 L2P 发布：砍掉 VAE 与潜空间，直接生成像素级画质
开源图像生成模型 L2P 发布。该模型彻底移除了传统扩散模型中的 VAE 和潜空间，直接在像素空间生成图像，最高可支持 4K 分辨率。最值得关注的是，它避免了潜空间转换造成的画质损失；目前已开源代码与 20GB 大小的 1K 分辨率模型权重。
开源动漫模型 Zanime 发布：60 亿参数全量微调，4 步极速出图
开源动漫图像模型 Zanime 正式发布，由开发者基于阿里 Z-Image Base 架构全量微调而成。模型拥有 60 亿参数，不仅提供 6GB 大小的 FP8 版本，还推出 4 步极速蒸馏版，8GB 显存也能轻松跑。它改用自然语言提示词替代传统 tag 列表，支持任意比例生图。
阿里开源 Z-Image 满血基座：主打高多样性与微调，ComfyUI 首日支持
阿里通义团队开源图像生成基座模型 Z-Image。它是此前 Turbo 版本的未蒸馏满血底模，解决了一换种子构图不变、多人同脸的问题，原生支持负向提示词和 LoRA 微调。出图步数增至 50 步，目前已支持在 ComfyUI 中直接运行。