阿里开源 Z-Image 满血基座：主打高多样性与微调，ComfyUI 首日支持

Z-Image 是阿里通义团队开源的图像生成基座模型。它是此前 Z-Image Turbo 的未蒸馏原版底模，专门面向社区二次开发、定制微调和 LoRA 训练。

解决了 Turbo 版本的哪些毛病

阿里在 2025 年 11 月先放出了 Z-Image-Turbo。那款模型虽然出图速度快、默认画质高，但社区很快发现它不够灵活。

Turbo 版本经过了蒸馏和人类反馈强化学习，多样性被压缩得很严重。最典型的问题是换了随机种子画面构图依然固定，或者同张图里的多个人物长着同一张脸，基本无法拿来做二次训练。

这次发布的 Z-Image 是蒸馏前的满血底模，彻底解决了构图板正和面部重复的问题。人物面孔和画风多样性大幅提升，官方表示其插画表现进步尤其明显。

另外，它补齐了对负向提示词的原生支持。你可以直接在提示词里明确剔除不想要的元素，语义遵循能力也更扎实。

性能代价与怎么跑起来

作为未经加速蒸馏的基座模型，Z-Image 的使用门槛比 Turbo 版更高。

它的生成步数从 Turbo 的 28 步增加到了 50 步，出图耗时会成倍变长。

直接用原生基模裸出图时，综合评级从「极高」回落到「高」。它没有经过商业化的审美修饰，必须搭配 LoRA、ControlNet 或后期微调，才能彻底释放画质上限。

模型权重目前已在 Hugging Face 开源开放。图形工作流工具 ComfyUI 在发布首日就已经提供了原生支持，本地搭好环境就能直接调入节点测试。

为什么重要

如果你只是想要点一下就出图的即时工具，继续用 Turbo 版或成熟的闭源服务会省心得多。原版基模的常规裸跑效果不仅变慢，甚至第一眼可能不如修饰过的 Turbo 讨喜。

但对模型微调者、风格炼丹师和开发者来说，这个未蒸馏底模才是真正有生产力价值的骨架。我们认为，只开源蒸馏版本往往会把社区锁死在固化审美里，阿里把原版基座端出来，才算真正补齐了开源绘图生态继续向下迭代的拼图。