Search Arena 评测出炉:Perplexity Sonar 携手 Gemini 2.5 夺冠
Perplexity 宣布旗下 Sonar 系列在 LM Arena 新推出的 Search Arena 搜索评测中领跑。Sonar-Reasoning-Pro 评分达 1136,与 Google Gemini 2.5 Pro 并列第一,正面胜率达 53%,引用信源数量是后者的 2 到 3 倍。
Perplexity 宣布旗下 Sonar 系列在 LM Arena 新推出的 Search Arena 搜索评测中领跑。Sonar-Reasoning-Pro 评分达 1136,与 Google Gemini 2.5 Pro 并列第一,正面胜率达 53%,引用信源数量是后者的 2 到 3 倍。
Perplexity 宣布升级 Sonar 系列模型,并推出高、中、低三档搜索模式供按需平衡成本与计算量。此外,官方停止对响应中的引用 token 收费。基准测试显示,其性能与事实准确度超越带搜索的 GPT-4o,调用成本则大幅降低。
Perplexity 发布新版自研模型 Sonar。它基于 Llama 3.3 70B 微调,由 Cerebras 提供推理支持,生成速度达每秒 1200 token。官方称其用户满意度超越 Claude 3.5 Sonnet,目前已面向 Pro 用户开放测试。
Perplexity 正式推出 Sonar API,分为基础版 Sonar 和高阶版 Sonar Pro。两款接口分别提供 12.7 万和 20 万 token 的上下文,支持实时网络搜索并附带来源引用。基础版每千次搜索收 5 美元,直接对标 Google 和 OpenAI 的搜索能力。