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Perplexity 升级 Sonar 模型:增设三档搜索,引用 Token 全免费

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Perplexity 宣布升级 Sonar 系列模型,并推出高、中、低三档搜索模式供按需平衡成本与计算量。此外,官方停止对响应中的引用 token 收费。基准测试显示,其性能与事实准确度超越带搜索的 GPT-4o,调用成本则大幅降低。

Perplexity 升级 Sonar 模型:增设三档搜索,引用 Token 全免费
图:perplexity.ai

做 AI 搜索应用最让人头疼的事,就是调用成本飘忽不定。一个简单的查询,背后可能挂着几十个网页的引用,账单不知不觉就爆了。

Perplexity 宣布对旗下的 Sonar 模型家族进行全面升级。除了性能大幅提升,最直观的改变是计费变得更可控,还顺手砍掉了一项让人头疼的收费项目。

搜索深度分三档,引用 token 不再算钱

这次升级覆盖了 Sonar、Sonar Pro 和 Sonar Reasoning Pro 三个主力模型,只有做长流程调研的 Sonar Deep Research 不在其中。

Perplexity 这次引入了分层搜索机制,给模型划出了 High、Medium 和 Low 三种模式。简单来说,Low 模式维持原有的定价水平,专门对付简单的日常查询,省钱为主。

Medium 模式适合中等复杂的问题。如果遇到多步骤、需要广泛调取背景信息的复杂推理,切到 High 模式就能调动最多的计算资源和上下文,换取最高的事实准确度。

更有意思的是计费结构的调整。Perplexity 决定在所有新搜索模式中,彻底免除回复中引用内容占用的 token 费用,也就是 citation tokens 全免费。

以前很多开发者为了省钱,不得不限制 AI 标注出处,或者在提示词里严控引文数量。现在出处 token 免费,调用返回的回答不仅更可信,账单也变得直观得多。

叫板 GPT-4o,给开发者留出 30 天缓冲期

在基准测试中,Perplexity 拿 High 版本的模型跟对手硬碰硬。官方数据显示,基础版 Sonar 的事实准确率已经超过了 GPT-4o Mini,逼近 GPT-4o 联网版;而 Sonar Pro 则直接超越了市面上昂贵的竞品模型。

关键在于价格差。Sonar 的成本只有同类竞品的几分之一,相当于用白菜价给开发者提供了前沿级别的检索生成能力。

为了不打乱现有业务,Perplexity 设置了 30 天的过渡期。目前原有计费结构仍是默认选项,新模式需要手动开启测试。

30 天过后,API 会默认切换到低上下文尺寸选项。需要注意的是,2025 年 4 月 18 日之后,Sonar Pro 和 Sonar Reasoning Pro 的 API 响应里将不再返回引用 token 数量和检索结果计数。

为什么重要

对开发者和企业来说,这一步来得非常实在。现在做问答机器人或垂直搜索,最怕的就是搜索深度不可控带来的账单刺客。分级模式让团队可以按业务场景精准配比成本,简单的闲聊走低档,严肃的专业问答走高档,算账容易得多。

免收引用 token 费用,在我们看来是相当聪明的一招。引用来源本来就是检索增强生成的核心生命线,收这笔钱就像在惩罚那些讲究事实依据的用户。免掉之后,开发者自然愿意让模型多给参考链接,应用的可靠性直接上了一个台阶。

对行业来说,这也是在直接动 OpenAI 联网搜索的蛋糕。OpenAI 的 GPT-4o 联网调用不仅贵,而且黑盒严重。Perplexity 借着搜索起家的底子,用更低的单价和分档计费来打价格战,势必会倒逼其他模型厂商把搜索增强调用的定价打下来。

不过隐患也在这里。4 月 18 日之后 API 将隐藏引用 token 和搜索结果数量的计数字段,这虽然简化了账单,但也让开发者丢失了一部分细粒度的可观测数据。如果你现在高度依赖这些元数据来做后处理,就需要提前想好替代方案了。

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