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Perplexity 推出 Sonar API:把实时联网搜索塞进开发者应用

首次发布 传播指数 62

Perplexity 正式推出 Sonar API,分为基础版 Sonar 和高阶版 Sonar Pro。两款接口分别提供 12.7 万和 20 万 token 的上下文,支持实时网络搜索并附带来源引用。基础版每千次搜索收 5 美元,直接对标 Google 和 OpenAI 的搜索能力。

Perplexity 推出 Sonar API:把实时联网搜索塞进开发者应用
图:venturebeat.com

如果你用过各大模型厂商的原生 API,肯定吃过「闭卷考试」的亏。大模型背书很厉害,可一旦问到上周刚发生的新闻或者某个小众技术文档,它要么胡说八道,要么只能两手一摊告诉你知识库过期了。开发者为了给它接上实时搜索,通常得自己折腾一套极其复杂的检索增强流程。

现在估值已经涨到 90 亿美元的 Perplexity 想把这事打包成一揽子买卖。1 月 21 日,他们正式上线了面向开发者的 Sonar API,核心卖点非常干脆:直接把带实时联网和信源引用的 AI 搜索能力开放出来,瞄准的就是 Google 和 OpenAI 的基本盘。

两个档位,一个图快一个图深

这次上线的 API 分成两个版本:标准版 Sonar 和高阶版 Sonar Pro。

标准版 Sonar 走的是轻量和高响应路线,上下文窗口是 12.7 万 token。这个版本针对简单、快速的问答做了优化,适合那些对延迟和成本敏感的日常查询场景。

如果任务比较复杂,还有 Sonar Pro 可选。它的上下文窗口拉到了 20 万 token,最大的特点是一次提问会在后台跑多次搜索,返回的信源引用数量是标准版的两倍,方便业务做深度交叉验证。

根据 Perplexity 给出的测试数据,在衡量事实问答准确度的 SimpleQA 基准测试中,Sonar Pro 拿到了 0.858 的综合 F 值,标准版也有 0.773。官方称这个成绩超过了带搜索增强的 Google 模型。不过 The Decoder 也指出,官方拿它去和 OpenAI 及 Anthropic 比多少有点不公平,因为测试时后两者的模型根本没给开联网权限。

至于底座模型,官方没有公开太多细节,只承认该系列早期的模型之一是基于开源的 Llama 3.1 70B 深度微调来的。

计费怎么算,大厂怎么用

在定价策略上,Perplexity 采用了「搜索费加 token 费」的双轨制。

两款 API 每调用 1000 次搜索都固定收 5 美元。差别在文字处理成本上:标准版 Sonar 每 75 万字(输入输出合算)收 1 美元;而 Sonar Pro 则是每 75 万字输入收 3 美元,生成同样的字数收 15 美元。

为了打消企业的顾虑,Perplexity 明确表示,所有通过 API 处理的数据都不会被拿去训练模型。同时开发者可以自定义数据源,还能自己调节 Top P 和重复惩罚等参数。

已经有大客户把这套接口接进了日常工具。据报道,Zoom 已经把 Sonar 整合进了自家的 AI Companion 2.0,员工在开视频会议的当口就能直接调取实时网页信息;销售平台 Copy.ai 也用它帮客户每周省下好几个小时的调研时间。

为什么重要

我们认为,Perplexity 这次推 Sonar API 是在抄大模型巨头的后路。

对开发者和企业来说,以往想要一个能实时查资料、带可信来源的 AI 助手,门槛其实很高。你得自己买搜索接口、写爬虫清洗网页、再把内容喂给大模型做整理。中间任何一环挂了,整个回答就会翻车。Sonar 相当于把这一整套检索增强的脏活累活全封装成了一个现成的接口。如果你正在做销售调研、投研分析或者会议实时助手,现在确实很值得拿它去跑几个真实测试,试错成本并不高。

但它并非没有隐患。Perplexity 一直被外界批评偶尔会直接搬运源网站原文,AI 搜索固有的幻觉问题也无法彻底杜绝。而且,当输出结果重度依赖实时网页时,系统的确定性和延迟都会受网络波动影响。

从商业竞争来看,这一步走得相当扎实。Perplexity 之前刚拿了 5 亿美元融资,光靠 C 端每个月几十美元的订阅费很难撑起 90 亿美元的估值想象力。把最拿手的联网搜索打包成 B 端基础设施,既开辟了第二条变现路线,也直接逼着 Google 和 OpenAI 加速降价开放自己的搜索接口。

来源 (3)

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    venturebeat.com(在新标签页打开)原文venturebeat.com
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