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  1. AI科研传播指数 47

    MIT 演示 AI 直接重写模型权重:无需训练,仅改 0.016% 修复小模型缺陷

    MIT 研究人员发现,OpenAI 的 GPT-6 Astra 能在不进行二次训练的情况下,直接读取并修改其他小模型的连续权重。在测试中,Astra 仅修改了 Qwen 模型 0.016% 的权重就修补了死循环缺陷,将其数学得分从 7.9% 拉高至 48.1%。这意味着前沿模型未来或能直接在底层手动升级 AI,无需依赖繁重的训练流程。

  2. AI科研传播指数 36

    研究人员提出 SEGA:免训练调节 RoPE,让 DiT 稳出 4K 大图

    研究人员提出免训练方法 SEGA,专门解决 DiT 模型生成超分辨率图像时易崩溃的问题。它在每步去噪时按频域能量动态缩放 RoPE 位置编码,既保留宏观构图又还原微观细节。这意味着无需昂贵的重新训练,现有模型也能直接输出 4096 级别的高清大图。

  3. AI工具传播指数 69

    国产智能体 Manus 爆火:号称碾压 OpenAI,实测却频频翻车

    上周,初创公司 Butterfly Effect 推出通用智能体 Manus 开启内测,邀请码在闲鱼炒至数千元。官方宣称其在 GAIA 基准上超越 OpenAI,但实际调用 Claude 与千问等多模型协作。早期用户实测发现,它在订餐、订票及写游戏时频频崩溃、陷入死循环,目前仍处于压力测试阶段。