MIT 演示 AI 直接重写模型权重:无需训练,仅改 0.016% 修复小模型缺陷
MIT 研究人员发现,OpenAI 的 GPT-6 Astra 能在不进行二次训练的情况下,直接读取并修改其他小模型的连续权重。在测试中,Astra 仅修改了 Qwen 模型 0.016% 的权重就修补了死循环缺陷,将其数学得分从 7.9% 拉高至 48.1%。这意味着前沿模型未来或能直接在底层手动升级 AI,无需依赖繁重的训练流程。
MIT 研究人员发现,OpenAI 的 GPT-6 Astra 能在不进行二次训练的情况下,直接读取并修改其他小模型的连续权重。在测试中,Astra 仅修改了 Qwen 模型 0.016% 的权重就修补了死循环缺陷,将其数学得分从 7.9% 拉高至 48.1%。这意味着前沿模型未来或能直接在底层手动升级 AI,无需依赖繁重的训练流程。
阿里发布实时同声传译模型 Qwen3.8-LiveTranslate。它重构为音频与文本交织的单流架构,字均延迟压至 2.3 秒,支持 60 种语言。新模型能实时分离说话人并克隆音色,用发言人原声念出译文,目前已开放 API 和在线 Demo。
据 Hugging Face 报告,阿里巴巴通义千问系列过去半年全球下载量突破 30 亿次,超越 Meta 和 Google 成为全球第一开源权重模型。2026 年 Google 下载量为 4.18 亿次,Meta 为 2.27 亿次。Qwen 已开源超 460 款模型,衍生版本超 30 万个。
研究人员提出免训练方法 SEGA,专门解决 DiT 模型生成超分辨率图像时易崩溃的问题。它在每步去噪时按频域能量动态缩放 RoPE 位置编码,既保留宏观构图又还原微观细节。这意味着无需昂贵的重新训练,现有模型也能直接输出 4096 级别的高清大图。
阿里 Qwen 团队宣布上线文生图模型 Qwen-Image-2.0-Pro。新模型大幅提升了图像质量、多语言文字渲染和指令遵循能力,并在竞技场 Arena 的文生图榜单中排在全球第 9 位。目前该模型已在 ModelScope 开放体验,并同步上线 API。
阿里巴巴通义千问核心技术负责人林俊旸在社交平台宣布离开该项目,此时距离阿里发布 Qwen 3.5 小模型系列仅过去一天。离职原因尚未披露,但有团队成员发文暗示离开并非其个人选择。多位业内人士对这位开源主力人物的离开表示惋惜。
阿里巴巴 Qwen 团队发布 Qwen3.5 系列首个开源权重模型 Qwen3.5-397B-A17B。该模型采用稀疏 MoE 架构,总参数 397B 中单次仅激活 17B,解码吞吐量较 Qwen3-Max 提升最高 19 倍,支持 201 种语言与方言,并以 Apache 2.0 协议开源。
前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布首款工具 Tinker。用户只需几行代码,就能用监督学习或强化学习微调 Llama 和 Qwen,并下载权重独立部署。它屏蔽了 GPU 分布式训练的复杂调度,目前已开放申请且暂不收费。
Qwen 推出图像编辑模型 Qwen-Image-Edit。该模型基于 20B 底座打造,不仅能精准增删改图片中的中英文字并保留原字体风格,还支持物体 180 度旋转视角合成与局部像素级修图。目前已在 Qwen Chat 上线体验。
据报道,为防高考作弊,通义千问、豆包、腾讯元宝、Kimi 及 DeepSeek 等主流 AI 助手在考试时段限制或暂停了拍照搜题功能。多家平台称此举是为了维护考试公平,在大模型普及下为考场构筑一道技术安全网。
BMW 与阿里巴巴深化战略合作,将通义千问大模型接入下一代智能座舱。双方基于斑马智行 Yan AI 打造专属引擎,自 2026 年起搭载于在华投产的 BMW 新世代车型,首发上线车控与出行两个专属智能体,支持复杂的跨场景多指令解析。
Manus 宣布与阿里巴巴 Qwen 团队达成战略合作。双方将基于 Qwen 开源模型,把智能体能力与国内模型及算力平台整合。此前 Manus 走红导致服务器频繁宕机且仍需邀请码,此次联手有望帮其化解流量压力并加速落地。
上周,初创公司 Butterfly Effect 推出通用智能体 Manus 开启内测,邀请码在闲鱼炒至数千元。官方宣称其在 GAIA 基准上超越 OpenAI,但实际调用 Claude 与千问等多模型协作。早期用户实测发现,它在订餐、订票及写游戏时频频崩溃、陷入死循环,目前仍处于压力测试阶段。
Qwen 正式发布 320 亿参数的新推理模型 QwQ-32B。该模型基于 Qwen2.5-32B 研发,通过强化学习扩展显著提升了数学与编程能力。最值得关注的是,阿里团队证实了持续扩展强化学习能让中等尺寸模型直接抗衡庞大的 MoE 架构。
Qwen 团队公布 QwQ-Max-Preview 模型预览,基于 Qwen2.5-Max 构建,主攻数学、编程与 Agent 深度推理。官方表示后续将以 Apache 2.0 协议开源 QwQ-Max,并计划推出客户端 App 及适合本地部署的 QwQ-32B。
Qwen 团队全面开源 Qwen2.5-Coder 系列代码模型,补齐 0.5B 到 32B 共 6 种尺寸。旗舰版 32B-Instruct 性能媲美 GPT-4o,支持 40 多种语言与 128K 上下文。绝大多数模型采用 Apache 2.0 协议,已适配 Cursor 等工具。