天体物理学家用 Claude 补全星空：首张全天紫外光图像问世
Anthropic 披露研究员 Brice Ménard 利用 Claude Science 绘制出首张完整全天紫外星图。Claude 调度多个智能体清洗 3.8 万次观测数据，并结合多波段图像补全了以往从未被观测的三分之一空白天区，预测误差在 10% 以内。
NASA
Claude 开上火星：NASA 首次用 AI 为毅力号规划 400 米路线
Anthropic 披露 NASA 喷气推进实验室使用 Claude 为火星车毅力号规划了约 400 米的路线。AI 结合地貌图像用专用语言编写指令，经模拟验证后人类仅作微调。JPL 预计这能将路线规划耗时缩减一半。
NASA 联手 IBM 推出太阳大模型 Surya：提前 2 小时预报耀斑
NASA 与 IBM 联合发布开源太阳物理基础模型 Surya。该模型基于太阳动力学天文台 9 年观测数据训练，能生成未来 2 小时的太阳耀斑视觉预测，基准表现超现有水平 16%，可用于预警卫星故障与电网受损风险。
NASA 联手微软打造 Earth Copilot：一句话就能查卫星数据
NASA 联手 Microsoft 推出 Earth Copilot 原型。它基于 Azure OpenAI 服务，让用户能用普通对话直接提问并检索超过 100 petabyte 的地球科学数据。这项工具目前正由内部研究人员测试，未来计划接入 VEDA 平台。
IBM 联手 NASA 开源 Prithvi WxC：基于 40 年观测数据的气候大模型
IBM 与 NASA 联合开源气象与气候基础模型 Prithvi WxC。该模型基于 NASA 40 年地球观测数据预训练，支持全球到局地多尺度微调，还能将气象数据分辨率提升最高 12 倍，改变了以往气象 AI 仅聚焦单一预测任务的局限。
IBM联手NASA开源地理空间大模型：标注数据减半，性能反升15%
IBM 与 Hugging Face 宣布，将 IBM 与 NASA 联合研发的地理空间 AI 基础模型在 Hugging Face 开源。该模型基于 NASA 卫星数据训练，仅需一半标注数据就能比现有方案性能提升 15%，可用于追踪森林砍伐和洪水监测。