DeepMind 上线 Weather Lab:用 AI 预测热带气旋,误差大幅缩减
Google DeepMind 推出气象平台 Weather Lab,发布实验性 AI 热带气旋模型。该模型可提前 15 天生成 50 种气旋推演情景,5 天路径预测比主流物理模型误差减少 140 公里,相当于领先了 1.5 天。目前正与美国国家飓风中心合作实测。
Google DeepMind 推出气象平台 Weather Lab,发布实验性 AI 热带气旋模型。该模型可提前 15 天生成 50 种气旋推演情景,5 天路径预测比主流物理模型误差减少 140 公里,相当于领先了 1.5 天。目前正与美国国家飓风中心合作实测。
Snap 宣布计划于 2026 年面向消费者发售轻量级 AR 智能眼镜 Specs。新眼镜配备透光镜片与多模态 AI 助手,支持实时翻译和做菜指引,机身比前代更小更轻。其搭载的 SnapOS 还支持接入 OpenAI 与 Google DeepMind 的模型。
Geoffrey Hinton 接受专访,系统梳理了 AI 的光明与黑暗面。他认可 AI 在医疗和教育上的巨大价值,但更警惕自主杀伤武器、欺骗操控及拔电源失效的风险。在他看来,一旦数字智能超越人类,「人类可能就不再被需要了」。
Google在美国上线Google AI Ultra订阅,月费249.99美元。订阅者可抢先体验视频生成模型Veo 3、电影创作工具Flow、智能体原型Project Mariner,并享有30 TB存储空间,原AI Premium计划则更名为Google AI Pro。
Google 公布通用 AI 助理愿景,计划将 Gemini 2.5 Pro 扩展为能理解并模拟现实的「世界模型」。此外,Gemini Live 将加入计算机控制能力,浏览器智能体 Project Mariner 也升级为可同时执行多达 10 项任务,已面向美国订阅用户开放。
Google 发布 Gemini 2.5 系列更新,为 2.5 Pro 推出实验性推理模式 Deep Think,支持探索多重假设攻克复杂数学与编程。模型还新增原生音频输出、思考预算控制以及 MCP 工具支持,2.5 Flash 即日起面向所有用户开放。
Google 发布端侧开放模型 Gemma 3n 预览版。新模型采用 DeepMind 的 PLE 技术,让 5B 和 8B 模型的动态内存占用降至 2GB 和 3GB,支持本地音视频及图文多模态处理。最值得关注的是,该架构还将用于下一代 Gemini Nano。
Google DeepMind 推出算法设计智能体 AlphaEvolve,结合 Gemini 与自动评估器迭代优化代码。它已帮 Google 数据中心节省 0.7% 算力,并将 FlashAttention 提速 32.5%,甚至打破了 Strassen 保持半个多世纪的矩阵乘法纪录。目前正筹备学术早期访问。
据报道,Meta 任命 Robert Fergus 出任基础人工智能研究实验室(FAIR)新负责人,接替宣布离职的 Joelle Pineau。Fergus 曾于 2014 年与 Yann LeCun 共同创立 FAIR,过去五年在 Google DeepMind 担任研究总监。Meta 意在借其回归重振探索性基础研究。
Google 宣布为音乐创作工具 Music AI Sandbox 推出新功能,并扩大面向美国创作者的测试范围。新版本搭载了最新的 Lyria 2 模型与支持实时交互的 Lyria RealTime,支持按提示词续写、修改曲风并生成高质量样本,所有音轨均嵌入 SynthID 水印。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 表示,当前的 AI 尚无意识,但未来模型需要理解「你、自我与他人」等早期要素,自我意识或将隐式浮现。他还预测 5 到 10 年内 AI 将能自主提出并解决科学猜想。
YouTube 开始在 Creator Music 中逐步推出 AI 音乐生成功能。创作者在「Music Assistant」标签页输入乐器、情绪等文字描述,即可生成专属纯器乐配乐并免费用于视频,免除版权困扰。该功能目前面向美国的 YouTube 合作伙伴计划创作者开放。
Google DeepMind 负责人 Demis Hassabis 宣布,旗下 Gemini 模型和 SDK 将支持 MCP 协议。他表示 MCP 正在迅速成为智能体时代的开放标准,未来将与 MCP 团队及行业伙伴共同推进其发展。
Google DeepMind 发布技术论文,系统梳理 AGI 面临的滥用、失控对齐、事故和结构性风险。团队重点聚焦防止模型权重泄露、通过辩论与放大监督应对欺骗性对齐,并设立由联合创始人 Shane Legg 牵头的 AGI 安全委员会,推进前沿治理。
Google DeepMind 揭秘了基于 Gemini 2.0 微调的 Gemini Robotics 系列模型。该系列包含负责空间推理与动作规划的 Gemini Robotics-ER,以及直接输出物理控制的视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics,无需针对性训练就能完成叠千纸鹤、做沙拉等未见过的复杂任务。目前已向受信任的测试者及合作伙伴开放。
Google 正式推出新一代思考模型 Gemini 2.5,首发实验版 2.5 Pro。该模型在回答前能主动推理,以显著优势登顶 LMArena 榜首,支持 100 万 token 上下文并在数学、编程基准上大幅领先。目前已在 Google AI Studio 和 Gemini Advanced 上线。
Google 正式发布开源药物研发模型集合 TxGemma。它基于 Gemma 2 微调,提供 2B、9B 和 27B 三种尺寸,包含专注属性预测的 predict 版和能解释推理的 chat 版。27B 预测版在 66 项任务中有 64 项追平或超越前代 Tx-LLM。
Nvidia 在 GTC 大会上宣布联手 Google DeepMind 与迪士尼研发开源物理引擎 Newton,帮机器人更精准地学习复杂动作。迪士尼将率先用它驱动下一代娱乐机器人角色,比如黄仁勋台上演示的星战风格 BDX 机器人。
Google DeepMind基于Gemini 2.0推出Gemini Robotics与Gemini Robotics-ER两款模型。新模型直接输出物理动作,能搞定折纸等高精细操作,泛化基准表现翻倍。Google还联手Apptronik,正把模型装进Apollo人形机器人。
Google 升级医疗 AI 系统 AMIE,将其能力从单次诊断扩展至长期疾病管理。系统采用双智能体架构结合临床指南,在 100 场多次就诊模拟测试中,治疗规划能力达到或超过了初级医生。不过该成果仍基于模拟问诊,尚未进入真实临床。