Google 推出文本简化功能 Simplify：用 Gemini 改写专业术语，保留关键细节
Google Research 推出基于 Gemini 的低损耗文本简化系统，并在 iOS 版 Google 应用上线 Simplify 功能。它不同于单纯的摘要提取，而是在保留全部原意与细节的前提下降低阅读门槛。测试显示，该系统将医学等复杂文本的阅读理解准确率提升了 15%。
Gemini 1.5 Pro
拿《超级马里奥》测 AI：Claude 3.7 夺冠，o1 因想太久频频掉坑
上周五，加州大学圣迭戈分校 Hao AI Lab 用《超级马里奥兄弟》测试大模型。Anthropic 的 Claude 3.7 表现最好，而 OpenAI o1 等推理模型反而垫底。原因很现实：游戏极吃即时反应，推理模型一步要想几秒钟，马里奥早就掉进坑里摔死了。
Meta 发布 Llama 3.3 70B：用 70B 成本跑出 405B 性能
Meta 正式发布纯文本模型 Llama 3.3 70B。官方称其通过最新后训练技术，以更低成本实现了 405B 旗舰模型的性能，并在 MMLU 等基准测试中超越 GPT-4o。模型已可在 Hugging Face 等平台下载商用。
Google 与 Sourcegraph 实测：Gemini 百万上下文让 Cody 幻觉率砍半
Google 与 Sourcegraph 公布实测数据，将 Gemini 1.5 Flash 的 100 万 token 上下文接入 Cody 编程助手。结果显示关键问答指标大幅提升，幻觉率从 18.97% 降至 10.48%。通过预取与分层缓存，首字延迟从 30 多秒压缩至 5 秒左右。
Google 发布 Gemini 1.5 新版：数学提升两成，Pro 降价 64%
Google 推出更新版 Gemini-1.5-Pro-002 与 Flash-002，数学成绩提升约 20%，默认输出更简练。10 月 1 日起 1.5 Pro 输入降价 64%、输出降价 52%，API 速率上限也大幅提高。开发者能以更低成本运行更聪明的模型。
Google 推出三款实验模型：新增 Flash-8B，Pro 版编程能力大涨
Google 推出三款实验性 Gemini 模型，包括小尺寸的 Gemini 1.5 Flash-8B、大幅提升的 Flash，以及在编程与复杂提示词上更强的 Pro。三者均支持 100 万 token 上下文，现已在 Google AI Studio 和 API 开放免费测试。
GPT-4o 最新版重夺 LMSYS 榜首：超越 Gemini，代码能力大涨 30 分
LMSYS 宣布 OpenAI 最新版 GPT-4o（20240808）以 1314 分重登 Chatbot Arena 榜首，反超 Google Gemini-1.5-Pro-Exp。新版在代码、高难度提示和指令遵循等子榜均拿下第一，开发者可通过 API 的 chatgpt-4o-latest 体验。
DeepMind 拿 Gemini 1.5 Pro 指路：机器人看懂手绘地图，成功率 90%
本周，Google DeepMind 展示新研究 Mobility VLA，将 Gemini 1.5 Pro 接入 Everyday Robots 机器人。员工说出需求或画张草图，它就能看懂并自主带路，在 9000 平方英尺办公室中交互成功率约 90%。
Google 升级 Gemini API：开放 200 万上下文，自带代码执行沙箱
Google 宣布向所有开发者开放 Gemini 1.5 Pro 的 200 万 token 上下文窗口，无需排队。同时 Gemini API 与 Google AI Studio 上线代码执行沙箱，模型可动态生成并运行 Python 代码解算复杂推理，开源模型 Gemma 2 也同步加入 AI Studio。
Google 发布 Gemini 1.5 Pro：吃下 100 万 token，效果比肩 1.0 Ultra
Google 推出下一代模型 Gemini 1.5，首发中型模型 1.5 Pro 采用 MoE 架构，性能比肩 1.0 Ultra 且更省算力。最狠的是支持最高 100 万 token 上下文，能一口气塞进 1 小时视频或 3 万行代码。目前已面向部分开发者和企业开启有限预览。