CMU 推出 Point2Part：点一下即可拆解 3D 模型，零件严丝合缝不重叠
卡内基梅隆大学团队发布 3D 分割模型 Point2Part，用户只需在目标部件上点一下，就能把单张图片或 3D 网格拆成独立零件。它通过全局联合划分确保部件互不重叠、没有空隙，拼合后严丝合缝。目前该研究已公开论文与项目主页。
Carnegie Mellon University
MAMMA 开源：只需 4 台普通摄像机，搞定多人 3D 动作捕捉
马普所和 CMU 开源无标记动捕系统 MAMMA，仅用 4 台普通摄像机甚至手机拍摄的多视角视频，就能转成高精度 3D 人体模型。它无需穿戴任何物理标记点，能精准追踪跳舞、拥抱等复杂互动，还能做出《黑客帝国》同款子弹时间效果。代码与 Web UI 已在 GitHub 开放。
突破内存墙：斯坦福联合 SkyWater 造出单片 3D 芯片，AI 提速最高 12 倍
斯坦福等高校联合商业晶圆厂 SkyWater 推出首款美国本土制造的单片 3D 芯片。它通过垂直连续堆叠计算与存储层，打破制约 AI 的「内存墙」，实测速度提升约 4 倍，模拟 LLaMA 任务更达 12 倍。最值得关注的是，这项高密度堆叠工艺已能在商业晶圆厂落地。
NVIDIA 开源百万小时语音数据集 Granary，以及两款多语言模型
NVIDIA 联合卡耐基梅隆大学等开源多语言语音数据集 Granary，涵盖约 100 万小时音频与 25 种欧洲语言。同步上线的 Canary-1b-v2 转录准确率登顶 Hugging Face 榜首，Parakeet 模型则主打高吞吐实时转录，大幅降低小语种语音 AI 的开发门槛。
Anthropic 捐资 200 万美元：呼吁美国加码能源基建保住 AI 优势
Anthropic 宣布向卡内基梅隆大学资助 200 万美元，分别用于 AI 优化电网管理研究与青少年网络安全教育。CEO Dario Amodei 直言，充足的能源与电网现代化是维持前沿 AI 领导地位的关键瓶颈。
OpenAI 董事会迎来新成员：AI 安全学者 Zico Kolter 加盟
OpenAI 宣布任命卡耐基梅隆大学机器学习系主任 Zico Kolter 进入董事会，并加入安全与安保委员会。Kolter 长期专注模型鲁棒性与对齐研究。面对外界对安全性的审视，OpenAI 显然希望拉来懂技术的学术专家强化自身治理。