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马斯克晒 Optimus 新舞姿:完全在仿真中靠强化学习练成

首次发布 传播指数 31

马斯克发布 Tesla 人形机器人 Optimus 跳舞的 6 秒视频。动作虽仍有轻微生硬,但平衡与协调性明显提升。马斯克透露,该动作完全依靠强化学习在虚拟环境中训练,并通过 Sim-to-Real 迁移到实体机器人,背后虽有防跌安全绳但未受外力牵引。

马斯克晒 Optimus 新舞姿:完全在仿真中靠强化学习练成
图:interestingengineering.com

人形机器人跳舞这件事,科技圈已经看了不少次。但马斯克这次拿出来的视频,有意思的不是舞姿有多好看,而是这个机器人到底是怎么把舞步学到手的。

马斯克在社交平台 X 上发了一段 6 秒钟的短视频,展示了特斯拉 Optimus 人形机器人的最新动态。视频里,Optimus 的手臂和双腿随着节奏摆动,保持着不错的平衡感,动作明显比过去更从容,尽管实话实说,看起来多少还是有一点生硬和机械感。

马斯克给视频配文说,团队在幕后付出了很多努力,很快会有更多成果公布。

没挨过打,全在电脑里试错

如果只是按预设脚本跳一段舞,并不算稀奇。但马斯克随后解释,这段舞蹈是 Optimus 完全在虚拟仿真环境里,通过强化学习和不断试错自己琢磨出来的。

在机器人研发里,把算法在虚拟世界训练好、再直接放到真实物理硬件上运行,被称为仿真到真实迁移。这件事难就难在现实差距,虚拟世界算得再精细,现实里的摩擦力、重力和微小延迟也总会让机器人当场出丑。

马斯克表示,特斯拉在仿真到真实的数据管线上做了大量优化和修复。据外媒 Latestly 报道,一位未具名的特斯拉工程师也证实,Optimus 确实是完全在虚拟环境中完成的训练。

视频里的 Optimus 并没有接电缆走线,不过背景里能看到一根细安全绳。马斯克特意解释说,绳子只是防止机器人摔坏做个保险,并没有吊着它,因为目前还只是早期测试结果,稳定性很快会跟上。

从被质疑遥控到隔空较劲

从 2021 年最初画饼、找真人套着皮套在台上跳舞,到 2022 年展示走得颤颤巍巍的原型机,再到后来能分拣物品、接网球和爬斜坡,Optimus 的步子迈得确实不算慢。

不过,外界对它的质疑一直没停过。最典型的是在 2024 年 10 月特斯拉的 We, Robot 活动上,现场展示的 Optimus 后来被曝光很大程度上是由后台工程师远程遥控的,并没有达到完全自主作业的水平。

而这次展示实时自适应运动,看起来也是在挽回自主性的口碑。有外媒分析认为,马斯克选在这个时间点放视频,也是在隔空回应近几个月动作频频的中国人形机器人同行。

早在 2022 年的特斯拉 AI Day 上,马斯克就公开断言,随着时间推移,Optimus 机器人的潜力甚至可能超过特斯拉的汽车业务。

为什么重要

我们认为,这次展示的核心看点是全仿真强化学习的路径终于走通了一部分。如果机器人不需要在现实里摔烂几百台机器,就能在虚拟世界把底层运动控制学好,整个硬件迭代的成本和速度会成倍加快。

对于工业和家庭服务场景来说,跳舞本身毫无实用价值,但舞蹈背后要求的全身动态平衡、重心自适应调节,正是未来搬重物或走复杂地形的底层地基。只要仿真到真实的迁移管线跑顺了,教它做别的动作就会快很多。

不过隐患同样明显。一段 6 秒钟还带安全绳的摆拍,距离真正进厂干活还隔着巨大的鸿沟。现实世界充斥着无法预测的干扰,在干净平地上摇摆几下,跟在工厂流水线里精准拧螺丝完全是两码事。特斯拉现在最需要证明的,不是自家机器人有多会整活,而是它什么时候能在不靠人工接管的情况下,独立做完一件枯燥而复杂的实际工作。

来源 (1)

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