YouTube 公布 2025 规划:AI 自动配音全面开放,引入 Veo 2
YouTube 公布 2025 年路线图,将把 AI 多语言自动配音开放给合作伙伴计划的所有创作者。Shorts 的 Dream Screen 还将接入 Google 的 Veo 2 生成视频背景,并启动测试面向知名人物的 AI 肖像检测与控制工具。
YouTube 公布 2025 年路线图,将把 AI 多语言自动配音开放给合作伙伴计划的所有创作者。Shorts 的 Dream Screen 还将接入 Google 的 Veo 2 生成视频背景,并启动测试面向知名人物的 AI 肖像检测与控制工具。
Adobe 正式推出 Firefly 视频模型测试版,集成了文生视频、图生视频与音频翻译功能。模型支持 1080p 输出与首尾关键帧精确控制,坚持仅使用授权内容训练以确保商用安全,并同步上线 Standard 和 Pro 付费方案。
Luma AI 宣布在 Dream Machine 中正式开放 Ray 2 驱动的图生视频功能。用户拖入任意静态图片,就能将其转为动态视频,无论是历史文物、经典画作还是日常照片和表情包都能直接做成动画。
研究团队推出角色动画模型 Animate Anyone 2,主打环境交互能力。新模型通过引入环境表征作为条件输入,并加入物体引导器和空间融合技术,让生成的角色不再像浮在背景上,而是能真正与周围物体自然交互,动作适应度大幅提升。
研究团队推出特效生成框架 VFX Creator 与 Open-VFX 数据集。用户只需输入静态图和文本,就能借助 Mask 遮罩指定生效区域,并输入时间戳精确控制特效在视频哪一秒发生。它包含 15 类常见特效,用极少训练数据就能实现时空维度的精准控制。
AI 图像平台 Krea 宣布上线全新工具 Krea Chat 并开启公测。该功能由 DeepSeek 提供技术驱动,让用户通过对话界面直接完成文生图、参考图生图以及由图转视频等创作。目前对登录用户免费开放体验,但免费额度有限。
Pika 推出全新视频编辑功能「Pikaswaps」,让用户精准修改视频片段中的特定元素。只要用画笔圈选画面,配合文字提示或上传参考图,就能直接替换服装、表情、特定物品乃至整块背景。这让复杂的视频合成和换装操作大幅简化。
AI 视频生成平台 Pika 推出名为 Pikadditions 的新功能。用户可以在自己拍摄的视频或任何现有剪辑里,随意添加指定的人物或物体。目前新用户注册即可获赠 15 次免费生成额度。
Topaz Labs 公布 Project Starlight,称其为首个专用于视频画质修复的扩散模型,能将老旧低清视频重建为高清画面。官方称这是自 Video AI 问世以来的最大升级,目前已开启早期体验申请。
研究人员提出视频生成框架 VideoJAM,解决 AI 视频物理失真与运动不连贯的问题。模型同时学习外观与运动的联合表征,推理时用自身运动预测引导生成。该框架能适配任意视频模型,在复杂动态测试中表现优于 Sora 等闭源产品。
研究团队推出视频抠图框架 MatAnyone。针对复杂背景容易失真的难题,模型引入区域自适应记忆融合机制,用户只需在首帧点击标记目标,系统就能在后续视频中保持语义稳定并保留发丝级边缘细节。这项研究已被 CVPR 2025 接收。
Adobe 发布 Premiere Pro (beta) 等视频套件更新。Premiere 新增 AI 媒体搜索面板,允许用自然语言查找画面、对白或元数据,且分析完全在本地离线运行;另新增 17 种语言字幕翻译。After Effects 则优化了硬盘与内存联合缓存以提升回放速度。
X Games 宣布与 Google Cloud 合作,在 Aspen 2025 期间测试基于 Vertex AI 的单板滑雪裁判技术。系统通过视频分析滞空时间与动作完成度,给出打分并生成多语言解说。不过本届奖牌仍由人类裁判评定,AI 分数仅向现场观众延时展示以供对比。
Runway 正式推出文生图模型 Frames,面向每月 95 美元的 Unlimited 及企业订阅用户开放。它内置 19 种预设视觉风格,主打电影级光影和风格一致性,生成的静态图能一键送进 Gen-3 等视频模型做动态渲染。最值得关注的是,它试图用可控工作流正面挑战 Midjourney。
Luma AI 发布下一代视频生成模型 Ray2。新模型算力规模达到 Ray1 的 10 倍,画面动态更自然且符合物理逻辑,支持 1080p 输出及 4K 超分,最长可连贯扩展至 30 秒。目前已面向 Dream Machine 付费订阅用户开放。
Freepik 宣布在其 AI 套件中推出带音频的 AI 视频生成功能。该功能支持任意模式与格式,让创作者可直接在平台内生成带声音的视频片段。这意味着做视频不再需要单独配乐,创作流程进一步精简。
Netflix 与 Eyeline 团队提出视频扩散控制方案 Go with the Flow。该方法无需修改模型架构与训练管线,仅在数据端通过光流场对潜空间噪声进行实时扭曲采样,就能实现局部物体运动、全局运镜及动作迁移,同时维持逐帧画质。
据彭博社报道,OpenAI 和 Google 正以每分钟 1 至 4 美元收购创作者未发布的废弃视频,用于训练 Sora 和 Veo 等模型。中介机构 Troveo 已为此发放超 500 万美元。这些原本毫无价值的剪辑弃件,正成为 AI 巨头补充视频数据的新来源。
Adobe 联合香港科技大学开源视频生成模型 TransPixar。以往 AI 只能生成实底视频,而它能直接输出带透明通道的 RGBA 视频,像烟雾、光效等可以直接叠进画面。目前代码和在线 Demo 已公开,但仍在早期阶段。
据报道,波兰导演 Patryk Vega 耗资 1500 万美元的英语传记片《Putin》将于 1 月 10 日首映。片中利用 AI 特效把普京的面部逼真贴在波兰演员脸上,以此呈现其数十年人生。电影预计在 64 国上映,但其伦理与换脸技术也引来不少争议。