NVIDIA 推出 NeMo Switchyard：给智能体配「调度员」，成本直降 74%
NVIDIA 推出智能体模型路由框架 NeMo Switchyard，可根据任务难度与阶段把多轮对话动态派发给最合适的模型。不用每次都调用前沿大模型，LangChain 实测能把智能体调用成本压低 74%。
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Raindrop 推出 Signals 2.0：监测智能体故障，成本比 GPT-5.6 低 1600 倍
Raindrop 发布 Signals 2.0 与 rd-signal-2 流水线，专门在生产轨迹中检测智能体的长上下文多轮故障。其分类准确率接近 GPT-5.6 Sol xhigh，但成本仅为其 1/1600，中位延迟仅 100 毫秒。该功能已向 Raindrop 全体客户免费开放。
HKUDS 开源 AutoSwarm：让 Claude Code 与 Cursor 等协同干活
港大 HKUDS 团队开源多智能体协作框架 AutoSwarm，能将 Codex、Claude Code、Cursor 等各自为战的 AI 智能体整合成统一团队。它支持跨智能体共享上下文与记忆，按特长分发并并行跑任务，最后整合输出。目前支持主流操作系统与命令行环境。
Claude Code 上线跨会话通信：AI 智能体能直接互通消息协作
Claude Code 推出跨会话通信功能，支持多个会话之间直接收发消息。用户无需再向另一个会话重复背景，Claude 会自动生成摘要传递给对方并接力任务。该功能支持双向问答，并能在改动代码时自主提醒受影响的会话。
腾讯开源 Octop：单进程多智能体，接微信飞书且数据本地化
腾讯开源本地 AI 助理平台 Octop，单进程即可跑通 Web 控制台、桌面端与定时任务。它支持多专家 Agent 协作，并能直接接入微信、飞书、钉钉等主流聊天软件。所有对话、知识库与记忆数据完全保存在本地，兼顾多端协作与隐私安全。
Claude Code 默认开启 auto mode：危险指令拦截率达 89%，不再收分类器费
Anthropic 宣布自 8 月 14 日起，Claude Code 将在 Pro、Max 和 Team 计划中默认开启 auto mode。系统通过内置分类器拦截破坏性操作，测试中危险指令拦截率达 89%，远高于人类审核的 13.6%，同时使团队 PR 交付量提升约 25%。
Perplexity 上线 Computer for Builders：打通写代码到监控全流程
Perplexity 推出面向独立开发者与小团队的 Computer for Builders。它能调度 15 款以上前沿模型，并接入 GitHub、Datadog、Stripe、Supabase 与 Slack 等常用工具，自动完成写代码、部署、生产监控与每周增长汇报。目前已向 Pro 与 Max 订阅用户开放。
Anthropic 公测 Claude Code 自托管环境：在自有算力跑智能体，内网源码不出门
Anthropic 为 Team 与 Enterprise 用户公测 Claude Code 自托管环境。团队可在自有算力中运行代码智能体，直接连通内网服务与数据库，且源码留在企业本地。不过模型推理仍经由 Anthropic 处理，且功能默认关闭，需团队自行搭建 runner 运维。
Prime Intellect 开源 Prime Agent：把上下文当变量的自我进化智能体
Prime Intellect 开源了智能体框架 Prime Agent。它将上下文抽象为变量，通过持久 Python 环境直接调用子智能体；运行轨迹沉淀为技能与记忆后，还能自动微调 harness 实现自我进化，支持在本地后台常驻运行长期任务。
Meta 推出终端编程智能体 Muse Code：基于 Muse Spark 1.2，能独立跑大项目
Meta 发布终端编程智能体 Muse Code 测试版，由专攻编程的模型 Muse Spark 1.2 驱动。它能处理大型代码库的规划、编码与验证全流程，并支持子智能体并行作业。这意味着开发者在终端就能让 AI 独立接管复杂的工程任务。
VEED 推出 OpenEdit：不用剪辑轨，用 Claude Code 直接剪视频加字幕
VEED 推出开源编辑管线 OpenEdit，支持用 Claude Code、Codex 等 AI 智能体直接剪辑视频。排版基于 HTML/CSS，配合本地专用渲染器生成 MP4，无需打开传统时间轴。8 月 19 日加入 Fabric 支持后还能直接生成画面与音效，目前仅支持 Apple Silicon Mac。
Genspark 开源办公套件 GenOffice：单人一周写完，内建智能体且全免费
Genspark 开源 AI 办公套件 GenOffice Alpha 版，支持 PC 与 Mac。套件涵盖文档、表格、幻灯片及 PDF 编辑，内建 Super Agent 处理调研与排版生成。团队称该版本由一名工程师用一周、消耗 1 万美元 token 开发完成，无广告且完全免费。
LongHorizon-Harness：拆出独立审计角色，专治 AI Agent 长任务越做越跑偏
LongHorizon-Harness 框架开源。它将长任务拆解为管理、执行和独立审计三个独立角色，执行端单次跑完就丢弃上下文，只由审计端核查真实环境后更新记录。在 WeaveBench 评测中，该框架让 Qwen 3.7-Plus 的通过率从 51.8% 飙升至 80.7%。
阿里推出 QwenWork：打通桌面与钉钉的一站式办公智能体平台
阿里巴巴在中国开启一站式办公智能体平台 QwenWork 公测。它整合桌面、云端与钉钉协同生态，支持自主智能体、多模态生成并能直接构建 Web 应用，同时开放最新旗舰大模型 Qwen3.8 Max 供体验。未来还将推出独立移动端与国际版。
阿里发布 Qwen3.8-Max：2.4 万亿参数 MoE 旗舰，仅激活 950 亿
阿里巴巴正式发布 Qwen3.8-Max 旗舰多模态模型。新模型总参数达 2.4 万亿，采用 MoE 架构仅激活 950 亿参数，支持 100 万 token 上下文，在 Vision Arena 位列第二。目前已在阿里云百炼开放 API，模型权重定于下周开源。
Frontis 开源 OpenRSI：35B 模型搞 AI 自我进化，逼近 GPT-5.6
Frontis 开源递归自我进化项目 OpenRSI 及 Frontis-MA1 模型。它围绕起草、改进、调试和交叉四大算子构建闭环，在单张限 12GB 显存的 RTX 4090 上，35B 模型在 MLE 基准上超越 GPT-5.5，把「AI 改进 AI」做成了可执行、可复现的工程体系。
Thinking Machines 开源 Inkling-Small：激活 12B，表现反超大号前代
Thinking Machines 开源多模态模型 Inkling-Small，总参数 276B、激活仅 12B。其计算成本仅为 Inkling 的约四分之一，并在推理与智能体编码等测试中反超大模型，同时原生支持图文音与 1M 上下文。
微软亮出自研 MAI 模型家族：最高砍掉 89% GPU 成本
微软披露自研专精模型体系 MAI 的最新进展，已在图像、语音、代码等场景上线十余款模型，最高削减 89% 的 GPU 成本。其中网络安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 在 CyberGym 基准登顶。微软正通过针对具体产品调优小模型，摆脱对昂贵前沿通用模型的全面依赖。
Replit 推出 Replit Design：用 AI 让所有人都能做设计
Replit 推出全新 AI 设计套件 Replit Design。该工具旨在降低创作门槛，帮助用户直接将构想转化为视觉设计。这意味着 Replit 正从编程助手向全流程创作工具扩展，让没有专业背景的用户也能轻松上手。
YC 开源协作智能体框架 QM：支持多员工独立沙箱与频道协同
YC 开源多人协作智能体架构 QM。它将 AI 从个人助手转为团队基建，每个员工拥有独立的记忆、密钥与沙箱工作区，同时能在 Slack 频道和项目中与同事协同调用同一个 Agent，并在不同作用域间自动切换权限。