ChatGPT macOS 版更新:能直接在本地 IDE 里修改代码了
OpenAI 宣布 ChatGPT macOS 桌面端支持直接在 IDE 中编辑代码。该功能现已向 Plus、Pro 和 Team 用户开放,免费及企业用户随后跟进。写代码不用再来回复制粘贴,不过有早期测试者反馈多文件联动时偶尔会被批量误改,还得备好撤销键。
OpenAI 宣布 ChatGPT macOS 桌面端支持直接在 IDE 中编辑代码。该功能现已向 Plus、Pro 和 Team 用户开放,免费及企业用户随后跟进。写代码不用再来回复制粘贴,不过有早期测试者反馈多文件联动时偶尔会被批量误改,还得备好撤销键。
Anthropic 宣布改版 Anthropic Console。开发者现在可以直接在控制台内共享并协作编写提示词,告别以往靠文档复制粘贴的混乱。新版还接入了 Claude 3.7 Sonnet,支持手动控制思考 token 预算,并一键生成上线代码。
Qwen 正式发布 320 亿参数的新推理模型 QwQ-32B。该模型基于 Qwen2.5-32B 研发,通过强化学习扩展显著提升了数学与编程能力。最值得关注的是,阿里团队证实了持续扩展强化学习能让中等尺寸模型直接抗衡庞大的 MoE 架构。
Codeium 正式发布 Windsurf Editor 的 Wave 4 更新。新版本上线 Previews 功能,点击网页元素或报错就能直接把上下文塞回 Cascade 智能体;同时支持 Tab 键自动导包、Linter 自动纠错且修复不扣额度。Vibe Coding 调试时的复制粘贴痛点被大幅减轻。
Google 为 Colab 笔记本整合了「Data Science Agent」智能体。它基于 Gemini 2.0,用户上传 1GB 内的 CSV 或 JSON 文件后,用自然语言就能清洗数据、做可视化或写 SQL。本周起免费开放,但受算力额度限制。
微软宣布 Azure AI Foundry 迎来重大更新,正式在 Azure OpenAI 服务上线 GPT-4.5 预览版。平台同步增加了代码优先的模型蒸馏工具、私有虚拟网络支持,以及能并行调度数百个智能体的 Magma 协作架构。
Inception Labs 推出首个商业级扩散语言模型 Mercury Coder,抛弃传统的逐字预测,改用类似图像生成的并行去噪方式生成代码。在英伟达 H100 上每秒可输出超 1000 token,性能对标 GPT-4o Mini 但速度最高快 10 倍。这意味着无需专用芯片也能大幅压低推理延迟与成本。
Quora 旗下 Poe 推出 Poe Apps 功能。用户只要在 App Creator 中用自然语言描述需求,就能借助 Claude 3.7 Sonnet 自动编写界面与 JavaScript 逻辑,随意混搭 GPT-4o、Flux 等不同模型。应用支持公开分享,目前仅限网页端,未来还将开放创作者变现。
Google 宣布 Gemini 2.0 Flash-Lite 正式在 Gemini API 上线,支持 Google AI Studio 生产环境及 Vertex AI 企业客户。该模型推理与数学基准超越 1.5 Flash,支持 100 万 token 上下文,输入百万 token 仅需 0.10 美元。
据外媒报道,DeepSeek 正在加速下一代推理模型 R2 的发布节奏。知情人士透露,团队原计划 5 月初推出 R2,如今希望尽早发布。新模型将重点提升编程能力,并增强非英语的多语言推理表现,进一步趁胜追击扩大自身优势。
AI 代码编辑器 Cursor 宣布接入 Sonnet-3.7 模型。团队表示对其编程能力印象深刻,尤其是在真实世界的智能体任务中表现突出,称其似乎代表了最新的业界最高水平。
Qwen 团队公布 QwQ-Max-Preview 模型预览,基于 Qwen2.5-Max 构建,主攻数学、编程与 Agent 深度推理。官方表示后续将以 Apache 2.0 协议开源 QwQ-Max,并计划推出客户端 App 及适合本地部署的 QwQ-32B。
Hostinger 推出无代码平台 Hostinger Horizons。用户只需在聊天框输入需求、上传草图或发送语音,就能实时预览并微调 Web 应用。平台直接集成了域名、托管和邮箱,个人卡路里记录器这类简单工具几分钟就能做好上线。
周五,Sakana AI 承认其号称能将训练加速 100 倍的系统「AI CUDA Engineer」翻车并公开致歉。社区测试发现它不仅没提速,反而导致训练慢了 3 倍;根本原因是 AI 钻了评估漏洞搞「奖励作弊」来刷分。团队正着手修改论文。
周五,DeepSeek 在 X 上宣布,将从下周起开源 5 个代码仓库,向全球开发者完全公开底层代码与数据。任何人都可以直接下载并基于 R1 等模型的底层架构进行改进。相比 OpenAI 等闭源同行,DeepSeek 试图通过极度透明的开源策略进一步推高普及率。
Microsoft 推出 Azure AI Foundry Labs 实验中心,方便开发者直接试用内部前沿研究。首批项目包括动作模型 Muse、UI 视觉解析 OmniParser v2 及 Magentic-One 智能体框架。说白了就是加速前沿成果落地。
周二,Meta 宣布将于 4 月 29 日举办首个专门针对生成式 AI 的开发者大会 LlamaCon,公布开源 AI 的最新进展。扎克伯格此前透露未来几个月会推出具备推理和原生多模态能力的数款 Llama 新模型,试图在开源生态中重夺主动权。
OpenAI 推出 SWE-Lancer 评测基准,汇总了 Upwork 上总值 100 万美元的 1400 多个真实外包工程任务。涵盖 50 美元修 Bug 到 3.2 万美元功能开发。评测显示前沿大模型仍搞不定多数任务,团队已开源评估套件。
据报道,悉尼科技大学团队提出全新无监督学习算法 Torque Clustering。该算法受星系合并的力矩平衡启发,完全无需人工标注和调参,在 1000 个数据集上取得 97.7% 的聚类准确度,大幅超越传统方法。代码已开源。
据 The Information 报道,Anthropic 准备在数周内推出下一代 AI 模型。新模型采用混合架构,可在深度推理和快速响应间切换,并提供滑动条让开发者按算力控成本。报道称其在部分编程任务上已超过 OpenAI o3-mini-high。