tttLRM 开源:不到 4GB 搞定 3D 重建,连电线和文字都能清晰还原
3D 重建模型 tttLRM 正式开源,利用测试时训练(TTT)技术将照片高效转为 3D 高斯泼溅模型。相比传统 3DGS,它消除了烟雾感与噪点,能精准还原电线和微小文字;模型体积不到 4GB,普通消费级显卡就能本地跑起来。
3D 重建模型 tttLRM 正式开源,利用测试时训练(TTT)技术将照片高效转为 3D 高斯泼溅模型。相比传统 3DGS,它消除了烟雾感与噪点,能精准还原电线和微小文字;模型体积不到 4GB,普通消费级显卡就能本地跑起来。
Samsung 宣布在 Galaxy S26 上将 Perplexity 接入 Galaxy AI。除 Bixby 和 Gemini 外,用户说一句「hey, Plex」就能唤醒,它还能直接调用相册、日程等系统应用。Samsung 借此押注多智能体生态,让不同 AI 负责不同任务。
Figure 宣布在总部部署 7 台 Figure 03 人形机器人,由 Helix 02 全身神经网络调度实现全天候轮班。机器人能根据电量自主走上 2 kW 感应底座充电并交接任务。最值得关注的是人形机器人跑通了全自主补能循环,不过官方暂未公布它们具体在做什么实际工作。
据 The Information 报道,OpenAI 正组建超 200 人团队研发硬件家族。首款产品是带摄像头的智能音箱,定价 200 至 300 美元,最早 2027 年 2 月面世;后续还规划了智能眼镜和台灯。设备支持人脸识别并能主动提醒日程,但真正的考验还在量产与交付。
据彭博社报道,苹果正加速推进三款 AI 穿戴设备研发,包括代号 N50 的智能眼镜、带摄像头的 AI 吊坠和新 AirPods。设备均深度绑定 iPhone 与 Siri,通过视觉感知执行操作。眼镜预计最早 12 月投产、2027 年发售。
NVIDIA 发布指南,详解如何在 GeForce RTX 显卡和 DGX Spark 上本地部署 AI 智能体 OpenClaw。借助 Ollama 或 LM Studio 驱动本地模型,不仅能免去常驻智能体高昂的云端 API 账单,还能确保个人文件与数据完全留在本地。不过 NVIDIA 也提醒,本地智能体接管系统权限时务必注意安全防护。
Moonshine AI 发布开放权重的 Moonshine Voice 语音转文字模型,支持在 iOS、Android 和树莓派等设备端实时运行。其 2 亿参数流式模型参数量比 Whisper Large v3 小 7.5 倍,字误率却更低,还内置了语音活动检测和意图识别功能。
加速架构 Monarch RT 正式亮相,能在单张消费级 RTX 5090 显卡上以每秒 16 帧实时生成视频。其注意力机制比 FlashAttention 快近 4 倍,且画质保留了密集注意力的约 95%。这意味着开发者无需依赖云端算力集群,完整代码已在 GitHub 开源。
网易有道开源桌面级 Agent 软件 LobsterAI。它采用 MIT 协议,能直接在本地编辑 Office 文档、操控内置浏览器,并支持通过微信或飞书等聊天软件从手机远程指派任务。最值得关注的是它开箱即用且支持本地沙箱审批,敏感操作需确认后才执行。
Waymo 宣布基于第六代 Waymo Driver 系统开启全无人自动驾驶运营。新硬件借助自研芯片将摄像头数量减少一半以上,同时压低激光雷达成本,强化了暴雪等恶劣天气适应力。目前先面向员工及嘉宾开放,后续将向公众推出。
超轻量音频修复工具 LavaSR 受到关注。它的模型体积仅 50MB,能消除噪音并提升人声质感;速度在 GPU 上可达 5000 倍实时,CPU 也能达 60 倍,完全可以在手机端流畅运行。这意味着端侧高质量实时消噪的门槛被大幅拉低。
Soul-AILab 开源零样本歌唱合成模型 SoulX-Singer。它只需几秒说话音频就能克隆目标人声,既能直接把参考歌声转成指定音色,也支持用自己哼唱的旋律或 MIDI 控调。模型体积不足 3GB,低端 GPU 甚至 CPU 都能本地跑起来。
开源配音工具 Just Dub It 发布。它基于 LTX-2 打造了轻量 LoRA 适配器,能把视频翻译成法语、德语等外语并同步生成匹配的唇部动作,同时保留原人脸特征。代码、模型权重与训练集已全部开源,支持消费级显卡部署。
开源项目 PicoClaw 亮相,主打超轻量级个人 AI 助手。它用 Go 语言重写,核心内存占用低于 10MB、启动只需 1 秒,比 OpenClaw 节省 99% 内存,能跑在 10 美元低成本硬件上,通过 Telegram 等聊天软件替你全天候办事。
今天,Mistral AI 发布语音转文字模型家族 Voxtral Transcribe 2。其中 4B 参数的实时模型 Voxtral Realtime 采用 Apache 2.0 开源权重,支持端侧部署且延迟可调至 200ms 以内;批量模型成本仅 0.003 美元每分钟,覆盖 13 种语言并支持说话人区分。
OpenBMB 开源 9B 参数全模态模型 MiniCPM-o 4.5,能同时处理音视频输入并实时语音交互。它采用全双工架构,不仅允许用户打断,模型还能每秒做一次决策主动插话提醒。模型支持本地部署,视觉与文档解析能力逼近甚至超过部分主流闭源模型。
智谱开源轻量级文档模型 GLM-OCR,参数量仅 0.9B。它在 OmniDocBench V1.5 评测中以 94.62 分登顶,能精准解析复杂表格、数学公式与手写字,并输出 JSON 或 Markdown。模型采用 MIT 协议完全开源,支持在 Ollama 和 vLLM 上低延迟部署。
开源视频工具 Omnimat Zero 能够精准擦除画面中的物体,并同步清理水坑倒影与地面阴影。它还能应对复杂的遮挡关系,或把前景单独提取为透明图层供替换背景,目前代码与本地运行说明已在 GitHub 开源。
ACE Studio 与阶跃星辰开源音乐基础模型 ACE-Step 1.5。它显存需求不到 4GB,在 RTX 3090 上不到 10 秒就能生成完整歌曲,支持 50 多种语言且采用 MIT 协议可商用。这意味着创作者无需依赖昂贵的云端 API,在消费级显卡上就能直接做音乐生产。
LM Studio 发布 0.4.0 版,将核心引擎拆分为脱离界面的后台守护进程 llmster,可直接部署在云服务器或 CI 环境中。新版还为 llama.cpp 引入连续批处理以支持多请求并发,并上线支持本地 MCP 的有状态 REST API。