西北大学造出柔性印刷人工神经元：能直接激活活体脑细胞
西北大学团队研发出柔性印刷人工神经元，在小鼠脑切片实验中成功激活了活体脑细胞。该器件通过纳米墨水打印制成，能发出逼真的复杂神经电信号。最值得关注的是，它不仅可用于神经假体与脑机接口，也为极低功耗的类脑 AI 硬件开辟了新路。
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荣耀人形机器人 Lightning 跑完半马：50 分 26 秒超越人类纪录
周日，荣耀自研的人形机器人「Lightning」在北京半程马拉松中跑出 50 分 26 秒夺冠，击败全场 1.2 万名人类选手，并超越 57 分 20 秒的人类世界纪录。该机器人研发耗时一年，采用手机液冷技术与仿生腿部结构，包揽了本届比赛前三名。
苹果高层换届：库克 9 月转任执行主席，John Ternus 接任 CEO
Apple 宣布现任 CEO 库克将于 2026 年 9 月 1 日转任董事会执行主席，硬件工程高级副总裁 John Ternus 将接任 CEO。Ternus 已在苹果任职 25 年，主导了 iPhone 和 Mac 等核心产品线。库克后续将协助过渡并负责政策事务。
Sabi 研发非侵入式脑机帽子：内置近 10 万个传感器，动脑就能打字
硅谷初创公司 Sabi 走出潜伏期，公布了一款无需手术植入的非侵入式脑机接口毛线帽。它通过 7 万至 10 万个微型脑电传感器结合 AI 模型解码内心意图，目标是让用户光凭思考就能打字，初期打字速度目标为每分钟 30 词。首款产品计划于年底推出。
DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6：机器人学会看仪表盘，空间推理全面升级
Google DeepMind 推出具身推理模型 Gemini Robotics-ER 1.6。新模型大幅增强了空间指向、多视角任务完成检测以及原生工具调用能力。DeepMind 还联手波士顿动力为四足机器人 Spot 引入仪表读数能力，结合代码执行精准读取工业压力表与视镜。
Boston Dynamics 演示 Spot 捡鞋收纳：接上 Gemini，说人话就能做家务
Boston Dynamics 展示了由 Google Gemini Robotics-ER 1.5 驱动的 Spot 机器狗，在住宅内拾取鞋子与易拉罐。工程师无需编写状态机代码，仅用自然语言指令配合 API 工具，就让大模型充当操作员自主规划动作。目前这仍属实验演示，但展现了具身推理加速机器人落地的潜力。
Clone Robotics 公布路线图：造 2 万美元流体肌肉人，2028 年当酒店管家
Clone Robotics 公布「合成人类」路线图，计划制造售价低于 2 万美元的肌肉骨骼人形机器人。其采用流体驱动的「Myofiber」人工肌肉，预计 2026 年底能使用手术刀，2028 年进入酒店当管家。最值得关注的是其放弃传统电机转向仿生肌肉，不过这一量产承诺尚未经过实际产线检验。
CIA 首次实战 Ghost Murmur：量子传感器搭 AI，靠心跳定位被困飞行员
据《纽约邮报》报道，CIA 首次实战部署名为「Ghost Murmur」的机密工具，搜救在伊朗被击落的美军飞行员。该系统由洛克希德·马丁臭鼬工厂研发，利用人造钻石量子磁力传感器结合 AI 算法，能从远距离环境噪声中分离出微弱的人体心跳信号。
KAIKAKU 发布论文 Epicure：AI 光看食谱搭配，就能摸清食材酸甜苦辣与菜系
KAIKAKU AI 发布论文《Epicure》，展示模型仅凭食谱中食材的共现关系，就能识别出五种基本味道、辣椒辣度和地域菜系等 15 个风味维度。这意味着厨师以往全凭直觉的风味搭配正在被数据化，未来有望直接接入后厨机器人。
Generalist 发布 GEN-1：机器人操作成功率达 99%，适配仅需 1 小时数据
机器人初创公司 Generalist 发布通用物理 AI 模型 GEN-1，在折纸箱、打包手机等操作任务中成功率达 99%，速度提升约 3 倍。模型基于 50 万小时人类穿戴设备数据预训练，适配新任务仅需约 1 小时机器人数据。最值得关注的是它让通用机器人走向商用部署，不过目前仍无法应对所有复杂任务。
Meta 推出近视专配 Ray-Ban AI 眼镜：起售价 499 美元，支持拍照记账营养
Meta 发布首款面向视力矫正人群的 Ray-Ban Meta 处方 AI 眼镜，提供 Blayzer 和 Scriber 两种框型，起售价 499 美元。配套更新还引入拍食物自动算营养、端侧 WhatsApp 对话摘要等功能。这意味着近视用户终于不必在清晰视力和 AI 硬件之间二选一。
Instacart 推出实体 AI 购物车：搭载英伟达芯片，实时推荐拉升客单价
Instacart 近日公布生鲜零售「实体 AI」方案，为 Caper Cart 智能购物车搭载 NVIDIA Jetson 芯片。推车融合摄像头、传感器与定位系统在本地直接运算，在顾客逛店时实时给出品类建议，据称带动合作零售商的客单价实现两位数增长。
Figure F.03 进白宫：创始人称创下人形机器人历史首次
Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 发文宣布，旗下人形机器人 F.03 成为首个造访白宫的人形机器人。这次亮相被视为人形机器人行业的象征性时刻，表明先进双足机器人正从工厂场景逐步走向顶级政府与公共视野。
Figure 创始人成立 Hark：要做软硬结合的个人智能系统
Figure AI 创始人 Brett Adcock 宣布成立新 AI 实验室 Hark。团队已秘密筹备 8 个月，计划同时研发下一代专属硬件和个人智能软件，打造人机之间的通用接口，让 AI 具备长期记忆并能分担用户心智负担。
传亚马逊再战手机市场：开发代号 Transformer 的极简 AI 手机
据路透社报道，亚马逊正在开发代号为「Transformer」的 AI 手机。该设备由前微软高管 J Allard 牵头研发，灵感来自极简手机 Light Phone，或将放弃传统应用商店并改用类似 ChatGPT 的小程序。目前发布时间与价格尚未确定。
NVIDIA CloudXR 6.0 接入 Vision Pro：RTX 4K 画质直接串流到头显
NVIDIA 在 GTC 上宣布 CloudXR 6.0 原生集成 Apple Vision Pro。借助动态注视点串流，本地或云端 RTX GPU 可将高精度 4K 画面以低延迟推送到头显，告别传统轻量化降质。开发者即日起可用 Swift 框架构建应用，系统更新定于今年春季推送。
AI 数据中心买下 30 万美元机器狗守门：全天候巡逻，两年回本
据报道多家科技巨头开始引入波士顿动力等厂商的四足机器狗，自主巡逻庞大的 AI 数据中心。单台售价最高 30 万美元，能排查漏水等固定传感器漏掉的隐患。运营商表示削减人工安保后，约两年即可收回成本。
Memories.ai 联手英伟达：为可穿戴设备与机器人打造「视觉记忆层」
前 Meta 工程师创办的初创公司 Memories.ai 宣布与英伟达合作，基于 Cosmos-Reason 2 为可穿戴设备与机器人打造「视觉记忆层」。它让硬件能检索并回忆第一人称视频画面，弥补了当前 AI 记忆局限于文本的短板。
麻省大学造出低压人造神经元：耗电降百倍，能与活体细胞对话
麻省大学阿默斯特分校研制出工作电压仅约 0.1 伏的人造神经元，比以往版本电压降至十分之一、功耗降至百分之一。它成功与活体细胞实时通信，有望让植入设备省去复杂的放大电路。不过距离脑机应用仍需长期验证。
Niantic 训练 AI 地图：300 亿张宝可梦玩家照片成了导航底座
Niantic 透露，玩家在《Pokémon Go》等 AR 游戏中拍摄的照片和扫描数据，已汇集为超 300 亿张真实图像的数据集。该公司正用其训练视觉导航系统，让配送设备无需依赖 GPS 即可在街道精准定位，数百万玩家不知不觉成了商业地图采集员。