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Sabi 研发非侵入式脑机帽子:内置近 10 万个传感器,动脑就能打字

首次发布 传播指数 43

硅谷初创公司 Sabi 走出潜伏期,公布了一款无需手术植入的非侵入式脑机接口毛线帽。它通过 7 万至 10 万个微型脑电传感器结合 AI 模型解码内心意图,目标是让用户光凭思考就能打字,初期打字速度目标为每分钟 30 词。首款产品计划于年底推出。

Sabi 研发非侵入式脑机帽子:内置近 10 万个传感器,动脑就能打字
图:wired.com

键盘这项发明已经有 150 年的历史了。为了彻底淘汰它,马斯克的 Neuralink 选择在人的头盖骨上动刀装芯片。但另一家硅谷团队觉得,想用意念控制电脑,其实只要戴上一顶普通的毛线帽。

硅谷初创公司 Sabi 走出潜伏期,公布了正在研发的非侵入式脑机接口设备。它的形态就像一顶普通的毛线帽,后续还会推出棒球帽版本。Sabi 首席执行官 Rahul Chhabra 表示,第一款产品计划在今年年底前正式推出。

早期投资过 OpenAI 的风投大佬 Vinod Khosla 这次也给 Sabi 投了资。在他看来,想让十亿人每天都用脑机接口操作电脑,唯一的出路就是非侵入式设备,因为绝大多数健康人不可能接受开颅手术。

把近 10 万个传感器塞进一顶帽子

传统的脑机接口要识别思维,要么像 Neuralink 那样把电极贴到大脑皮层,要么用脑电图(EEG)传感器隔着头皮测量微弱电信号。后者的硬伤在于,头骨和皮肤会严重削弱神经信号,所以以往的无创脑电设备通常只能识别几个固定的简单指令。

Sabi 的思路简单直接:既然单个传感器信号弱,那就堆数量。常见的消费级或医疗级脑电设备通常只有几十到几百个传感器,而 Sabi 直接在帽子里集成了 7 万到 10 万个微型脑电传感器。团队希望通过极高密度的感知阵列,准确定位大脑在进行默读时的神经活动。

有了硬件还不够,大脑的个体差异极大众所周知,就算两个人心里想同一句话,神经放电的模式也完全不同。为了让这顶帽子不用漫长校准就能给不同人用,Sabi 正在训练一个大脑基盘模型。他们收集了 100 位志愿者累计 10 万小时的大脑活动数据,试图提取出人类内心语言与脑电波之间的共通规律。

Sabi 给第一款产品设定的目标打字速度是每分钟 30 个词左右。虽然这比大多数人用实体键盘打字慢不少,但 Rahul Chhabra 称随着使用时间增加,模型适应用户之后速度还会提升。

藏在生活里的科技与隐私红线

除了技术难题,这种消费级脑机设备要想真正普及,还得过两道关:好用和隐形。

旧金山的独立神经技术顾问 JoJo Platt 指出,目前大多数脑机设备每天都需要重新校准,因为人疲惫或走神时,脑信号会发生变化。如果一款消费级产品不能开箱即用,而是每次都要花十分钟适配,普通人根本不会每天戴它。设备必须主动适应人,而不是让人去伺候它。

外观也很关键。不管是医疗植入物还是智能手表,大家都不想戴一个看起来像外星仪器的头盔出门。Sabi 选择毛线帽和棒球帽的外形,正是看中了这种日常隐蔽性。

与此同时,直接读取内心活动不可避免会引发对脑隐私的恐慌。Sabi 表示,所有从帽子上传到云端的数据都会经过端到端加密,AI 模型会直接在加密数据上进行训练,而不接触原始脑电记录。他们目前正与斯坦福大学的神经安全专家合作,对整套技术栈进行安全审查。

为什么重要

我们认为,Sabi 这一步踩在了人机交互最关键的十字路口上。

从路线之争来看,脑机接口行业长期被侵入式的高精度和非侵入式的低门槛割裂。Neuralink 的技术再惊艳,本质上仍是医疗级手术;而 Sabi 这类产品的出现,代表着脑机接口向大众消费电子渗透的野心。如果它真的能跑通,哪怕初期每分钟只有 30 个词,也是人机交互史上第一次摆脱肢体与声音动作的无声输入。

对普通用户来说,它最诱人的场景不是坐在电脑前打字,而是在拥挤的地铁上回消息、在开会时不动声色记备忘录,或者为有语言障碍的人提供一套没有门槛的沟通工具。不过,我们觉得现在没必要盲目乐观:毛线帽在夏天怎么戴、近 10 万个微型传感器的耐用度和清洗问题、以及隔着厚重头发时的接触不良,都是悬在工程团队头上的现实难题。

无论年底发布的首批产品效果如何,它都给科技界提了个醒:取代键盘的或许不是更聪明的语音助手,而是我们脑海里那个没有发出声音的念头。

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