Anthropic 联手 CodePath:将 Claude 编程工具引入全美 2 万名高校生课堂
Anthropic 宣布与计算机教育机构 CodePath 合作,将 Claude 和 Claude Code 深度整合进高校编程课程。项目覆盖社区学院、州立大学等超 2 万名学生,让资源较匮乏高校的学生也能直接上手前沿 AI 辅助编程,参与真实开源开发。
Anthropic 宣布与计算机教育机构 CodePath 合作,将 Claude 和 Claude Code 深度整合进高校编程课程。项目覆盖社区学院、州立大学等超 2 万名学生,让资源较匮乏高校的学生也能直接上手前沿 AI 辅助编程,参与真实开源开发。
Anthropic 公布针对 52 名初级工程师的随机对照实验。结果显示,用 AI 辅助学新工具虽然只快了约 2 分钟,但随后的技能测试均分比纯手写组低了 17%,调试题差距最明显。也就是说,单纯让 AI 代写会导致思考外包;只有主动追问原理的人才能兼顾效率与技能掌握。
OpenAI 设立 50 万欧元的 EMEA 青少年与福祉资助计划,面向欧洲、中东及非洲的非政府组织和科研机构,单笔资助预计在 2.5 万至 10 万欧元。重点支持未成年人保护、AI 素养提升以及青少年安全影响评估等研究与实践。
OpenAI 发布《欧洲经济蓝图 2.0》,联手 Booking.com 为英法德等六国的 2 万家中小企业提供 AI 培训。官方还设立了 50 万欧元的青年安全资助基金,并披露欧洲内部的 AI 使用鸿沟,呼吁成员国加快落地步伐。
英国政府推出全民免费在线 AI 培训计划,课程最短不到 20 分钟,涵盖文案撰写和行政处理等实用技能。官方计划到 2030 年为 1000 万名劳动者完成技能升级,相当于全国劳动力的近三分之一,以推动英国成为 G7 中普及 AI 最快的国家。
Google 宣布在 Gemini 中推出免费的标准模拟考,首批支持 SAT 考试。题库由《普林斯顿评论》等机构审核,支持随时开考,交卷即获即时评分、错题追问与个性化学习计划。这意味着原本昂贵的备考辅导全面平民化,后续还将支持更多考试。
OpenAI 推出全新科学基准 FrontierScience,评估物理、化学和生物领域的专家级推理能力。测试涵盖奥赛题与博士级科研任务,首批开源了 160 道核心试题。结果显示,模型在结构化推理上表现亮眼,但应对开放式真实科研仍有巨大提升空间。
据 TechSpot 报道,佛罗里达州一所中学的 AI 枪支检测系统将学生携带的单簧管误判为枪械,触发了最高级别的红色代码封锁。涉事系统由 ZeroEyes 提供,原本设有经过人工复核的流程,但这次两道防线全失灵。事件引发了对校园 AI 监控误报和透明度的质疑。
OpenAI 推出首批官方认证课程,涵盖职场基础与教师专用培训。其中基础课直接内置在 ChatGPT 里,由它当导师、提供实操环境并打分。OpenAI 计划到 2030 年认证 1000 万美国人,后续还将借此对接自家就业平台。
OpenAI 推出教师专用的 ChatGPT for Teachers 工作区,向通过认证的美国教师免费开放至 2028 年 6 月。该版本默认不拿数据训练模型,并支持课件导入与学区管理。OpenAI 想让老师先上手 AI,再引导学生规范使用。
Google 推出实验性功能 Google Scholar Labs,探索用生成式 AI 协助解答复杂的学术研究问题。它能将多角度问题拆解为核心主题与关联,自动检索相关学术文献,并逐一解释各篇论文如何回应核心疑问。目前仅面向部分登录用户测试。
Anthropic 宣布与卢旺达政府及非洲培训机构 ALX 合作,向非洲数十万学员推出基于 Claude 的学习助手 Chidi。卢旺达将为最多 2000 名教师提供 AI 培训,ALX 则将 Chidi 作为苏格拉底式导师引导学员自学。试点毕业生可获一年 Claude 工具使用权。
Google 宣布推出三项免费的 Gemini 教育认证,分别面向教师、大学生和 K12 高中生。考核采用单选题形式,通过后可获得能计入继续教育学分的数字证书,首批支持 12 种语言,下个月还将推出高校教师专属认证。
AWS 推出 AI 会议模拟器 Meeting Simulator。用户能通过语音或文本与拟真 AI 角色演练沟通、化解分歧,并获得即时评估反馈。该工具搭载于 AWS Skill Builder 平台,旨在通过沉浸式角色扮演提升员工的实战技能。
OpenAI 宣布推出「OpenAI for Ireland」计划,联合爱尔兰政府、Dogpatch Labs 及 Patch 支持当地中小企业与年轻创业者。该计划将于 2026 年启动 SME Booster 技能培训,并设立为期三年的青年资助,进一步扩大欧洲总部的本地影响力。
正在备考律师资格的金·卡戴珊在接受《名利场》采访时透露,自己常拍照向 ChatGPT 请教法律题目,但因模型幻觉给出假答案导致考试挂科。她调侃与 ChatGPT 的关系堪称「塑料友情」,这也再次印证了大模型在严肃法律领域的幻觉缺陷。
本周,金·卡戴珊在《Vanity Fair》采访中透露,自己备考法律时常拍照向 ChatGPT 求助,但它「总是给错答案」导致模拟考不及格。当她发火质问时,ChatGPT 还回嘴灌鸡汤称「这是在教你相信直觉」。这也折射出当前大模型缺乏法律推理能力、习惯盲目顺从用户的通病。
OpenAI 发布《日本经济蓝图》,为日本利用 AI 提振经济提出政策建议。报告援引分析称,AI 有望为日本带来超 100 万亿日元经济价值、拉动 GDP 最多 16%,并提出普惠技术准入、算力与绿电基建投资,以及全民教育再培训三大核心支柱。
Google 推出统一学习平台 Google Skills,整合 DeepMind 与 Cloud 等部门近 3,000 门课程、动手实验与认证。内容覆盖从生成式 AI 入门到专业研究,开发者每月可领 35 点免费实训额度,还联合了 150 多家企业提供技能直聘通道。
Andrej Karpathy 开源项目 nanochat。它仅用约 8000 行代码,就打通从分词、预训练、SFT、强化学习到推理界面的全栈流程。在 8 张 H100 上花约 100 美元跑 4 小时,就能训出一个能聊天的基础模型。该项目还将作为其 LLM101n 课程的结业大作业。