OpenAI 优化 Codex 与 Work：靠缓存技术提升用户实际可用额度
OpenAI 宣布对 Codex 和 Work 进行效率优化，变相提高了用户的实际使用额度。官方通过在子智能体间复用上下文、延长缓存保留时间以及改进请求路由提升命中率来实现。这意味着运行复杂多智能体任务时能消耗更少配额。
智能体
查看更新的新闻
OpenAI 升级 GPT-6 Astra Pro：响应提速，支持多智能体并行分工
OpenAI 升级了 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro。新版本响应速度更快、工具调用更稳，还新增了多智能体并行能力，能让多个 Agent 同时分工推进复杂任务，用户可实时查看每个环节进度。目前已向 Pro 订阅用户开放。
Perplexity 开源两款决策模型：百万 token 仅 1 美分，推理快 5 倍
Perplexity 开源多模态决策模型 pplx-decider-flash-v1.2（4B）与 pplx-decider-v1.2（27B），每百万 token 定价分别仅 1 美分和 2 美分。新模型单次请求可跑通所有问题，推理提速最高达 5 倍，且已在 Hugging Face 开源权重并上线 API。
Elorian 发布视觉推理模型 Glimpse：像人一样放大看细节
由前 Gemini 与苹果 MM-1 研究员创办的 Elorian 发布首款模型 Glimpse，开放 API 和聊天测试。它不把图片当死记硬背的文本，而是在推理中通过「视觉草稿空间」随时放大裁剪、抽取视频帧复查。评测显示其科学图表推理甚至超过了 GPT-6 Astra。
Perplexity 为 Computer 接入逆向工具 REA：没有源码，也能复刻出 Figma
Perplexity 宣布将开源逆向工程工具 REA 接入 Computer。用户只需指定目标软件，AI 便能在无源码的情况下分析运行行为并重建可用版本，官方还展示了复刻版 Figma 和 Photopea 等 5 款网页 Demo。10 月 31 日前每人可享 10,000 Credits 限时免费额度。
PingpongDuo 亮相：两台 Unitree 人形机器人打乒乓双打，连续对打超 10 回合
研究团队公布 PingpongDuo 框架，让两台 Unitree G1 人形机器人完成乒乓球双打对击。两台机器人在狭窄空间内严格交替击球、主动为队友让位，实机连续对打超 10 个回合。不过目前系统仍依赖外部动捕，且未考虑球体旋转。
腾讯开源 Hy-Memory 2.0：让不同 AI Agent 共享记忆
腾讯开源 Hy-Memory 2.0，包含框架、专用记忆模型及配套应用 MemHub。它针对聊天、工作任务与代码演进设计了三类记忆，打通不同 AI 工具的历史记录。最值得关注的是，换用新 Agent 时不必再从头解释背景与经验。
Anthropic 借闭环迭代设计量子电路：Claude 刷新 8 项基准，最高省 12 倍算力
Anthropic 公布研究，让 Claude Mythos 5 在无人干预的闭环中设计量子电路。在化学、数论等 8 项基准任务中，其方案全部超越此前已发表纪录，将核心步骤开销最高降低约 12 倍。这意味着 AI 能自主推演数学规律来加速量子算法落地。
Claude 破解 25 年悬案：NIST 椭圆曲线种子来自 90 年代 C 语言随机数
Anthropic 的 Claude 破解了困扰密码学界 25 年的悬案，反推了 NIST ECDSA 椭圆曲线种子的来源。它发现种子并非传闻中的短语哈希，而是 1997 至 1998 年用 C 语言 lrand48 结合时间戳生成的。这一发现证实曲线不存在故意设计的后门。
Anthropic 调查揭示认知断层：91% 内部员工预计 2030 年 AI 斩获诺奖
Anthropic 发布了针对美国公众与自身员工的对比调查。91% 的员工预计 AI 将在 2030 年前做出诺贝尔奖级发现，公众仅占 39%；员工还预计 AI 到时能代劳其 75% 的工作。这表明离技术最近的人对变革速度的预期远超大众。
Anthropic 自曝内幕：AI 工时是员工 6 倍，初级岗位招聘暴跌至 9%
Anthropic 发布内部研究，披露 AI 智能体工时已达人类员工的 6 倍，工程师代码提交量半年内暴增 5 倍。伴随效率跃升，初级技术职位招聘占比从 27% 骤降至 9%。招聘侧重从纯代码编写转向自主性与判断力，人类注意力正成为系统最大的瓶颈。
开源项目 Earshot：给 AI 编程助手装上耳朵，能听懂画面自己改音效
开发者开源 Earshot 项目，为 Claude Code 等编程智能体装上「耳朵」。它能理解音频内容、检查音效与画面是否同步，并直接用代码微调优化声音。这意味着 AI 自动生成游戏或产品视频时，不再需要人工反复试听调整。
Sakana AI 开源 The Agentic Scientist：给科研智能体加上证据检验
Sakana AI 开源发布第三代科研系统 The Agentic Scientist。输入一份 Markdown 简报，系统即可调度智能体跑并行实验、出图并撰写论文草稿。新版最大变化是引入自动化基线与消融检验来核实结果，但最终判断仍交由人类科学家把关。
Rivian 要把 Claude 搬上车：自研智能分流，绝不碰刹车转向
本周，Rivian 宣布计划将 Anthropic 等第三方 AI 智能体接入车机。系统通过自研架构在端侧和云端模型间动态分流，还能跨设备同步对话记忆来协助日程与备菜。为保行车安全，官方强调智能体绝不会被赋予刹车或转向等底层控制权。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5：120B 多模态吞吐快 5 倍，端侧模型进 RTX
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 系列开源模型。120B 参数的 Super VL 专为智能体打造，多模态吞吐量达同类 5 倍；同时推出的 Bolt 74B-A9B 原生 2-bit 量化，可在 24GB 显存设备上本地运行。这意味着企业和个人能把复杂智能体工作流搬到本地部署。
Meta 发布 Muse Spark Open：816B 开源大模型，两台 Mac 就能跑
Meta 发布开源多模态模型 Muse Spark Open，拥有 816B 总参数与 42B 激活参数，支持 1M 上下文。最值得关注的是，借助 MLX 框架，该模型可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上完全离线运行，主打复杂编程与多步骤智能体任务。
xAI 发布 Grok Voice 3.0：延迟不足 1 秒，已接管 Starlink 七成客服
xAI 发布语音大模型 Grok Voice 3.0。其端到端延迟压缩到 1 秒以内，在 Artificial Analysis 语音榜单拿下 86.9 分排第一。该模型已接入特斯拉车载系统，并在 Starlink 每天 2 万通客服电话中自主解决约 70% 的诉求。API 维持每分钟 0.08 美元。
OpenAI 报告：欧盟中小企业智能体 AI 用量暴涨 8 倍，但仍落后全球头部
OpenAI 发布经济研究报告称，欧盟中小企业使用 Codex 与 ChatGPT Work 的周活跃用户自 5 月以来暴涨超 8 倍。目前智能体工具已占当地企业版客户输出 token 的过半份额。不过各国普及极不均衡，且欧洲头部企业用量仍不到全球同行的一半。
Bespoke Labs 发布决策模型 Nimble-v4：登顶基准榜首，路由决策提升 50%
Bespoke Labs 发布两款决策模型 Nimble-v4 与 Nimble-v4-max。官方称其在 Decision Index 公开基准上击败 Jev 1.13 登顶，内部评测显示错误率降低 43%，模型路由决策提升 50 个百分点，现已开放 API 接口。
Google 发布 Gemini 4 Argon：主攻编程与科研，每百万输入 2 美元
Google 正式发布前沿模型 Gemini 4 Argon。它主打复杂专业任务，在 Vals Index 评测中排名第一，曾帮 Google 内部将代理代码提交量提升 35% 以上。其定价为每百万输入 token 2 美元，现已面向开发者与 Ultra 订阅者开放。