OpenAI 上线 o3-pro：接替 o1-pro，支持工具调用与 API

当你遇到一个高难度数学题或者棘手的代码 Bug 时，普通大模型可能会在一秒钟内给你胡扯出一个看似有理的答案。而推理模型会停下来想一想，甚至想好几分钟。

OpenAI 在周二正式推出了号称自家目前能力最强的新模型 o3-pro，直接替代了之前的 o1-pro。如果你是 ChatGPT Pro 或者 Team 订阅用户，现在打开界面就能用上；企业版和教育版用户则要等到下一周。同时，它的开发者 API 也在周二下午同步开放了。

价格方面，o3-pro 在 API 里的收费是百万输入 token 20 美元，百万输出 token 80 美元。换算一下，一百万 token 大概相当于 75 万个英文单词，比一整本《战争与和平》还要长一些。

脑子更灵光，但脾气也更慢了

比起之前推出的基础版 o3，OpenAI 在更新日志里表示，专家评审在所有测试类别中都更偏好 o3-pro，尤其是在科学、教育、编程、商业和写作辅助这些硬核领域。评审人员给出的反馈是，新模型在清晰度、全面性、指令遵循和准确性上的评分都明显更高。

在基准测试上，OpenAI 拿出了自己的内部测试数据。在考察数学竞赛能力的 AIME 2024 上，o3-pro 的成绩超过了 Google 的 Gemini 2.5 Pro；在考察博士级科学知识的 GPQA Diamond 测试里，它也压过了 Anthropic 新发布的 Claude 4 Opus。

更实用的一点在于它能调用的工具变多了。o3-pro 能够联网搜索、分析你上传的文件、看懂图片输入、运行 Python 代码，还能调用记忆库来提供个性化回复。

但天下没有免费的午餐，o3-pro 的代价是它比以前的 o1-pro 还要慢，用户得做好盯着屏幕等思考过程的准备。另外，它目前还不能生成图片，不支持 OpenAI 的 Canvas 工作区协作功能；ChatGPT 里的临时聊天功能也因为一个技术问题暂时对它关闭了。

为什么重要

对于每天需要解决复杂难题的人来说，比如科研人员、资深工程师或者做定量分析的金融从业者，o3-pro 是目前最值得上手的工具之一。它不是那种用来陪聊或写日常邮件的快餐模型，而是专门用来啃硬骨头的重型武器。

从行业竞争来看，Anthropic 刚拿出 Claude 4 Opus，Google 也在主推 Gemini 2.5 Pro，OpenAI 此时拿出 o3-pro 就是要继续守住最高智商的招牌。我们认为，大模型竞赛的分化现在已经非常明显了，一边拼的是谁反应更快、成本更低，另一边则是像 o3-pro 这样，宁可牺牲响应速度和每百万人命币成本，也要把思考深度推到极限。

我们觉得 OpenAI 的做法很聪明，给重度推理模型配齐了 Python 执行和网络检索工具，这让它的推理不再只是闭门造车。但隐患也很实在：API 输出端每百万 token 80 美元的高价，加上比上一代更长的等待时间，注定了它在现阶段只能服务于极少数容错率极低、预算极充足的高价值场景，普通开发者想把它集成到日常产品里，钱包和用户的耐心恐怕都会吃不消。