OpenAI 推送 GPT-4.5：史上最大模型，Plus 用户分批尝鲜

过去大半年，大家习惯了新模型一出来就刷爆各大榜单，但 OpenAI 这一次自己先泼了盆冷水。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 上宣布，开始向 ChatGPT Plus 付费订阅用户推送最新的 GPT-4.5。因为算力紧张，推送将在未来一到三天内陆续完成。

这是 OpenAI 迄今为止训练出的体积最大、吃算力最多的模型。但有意思的是，官方并没有打算把它包装成全能霸主。

擅长聊天说服，但做不了高数题

按 OpenAI 的说法，GPT-4.5 投入了远超以往的数据和算力。它的主要长处在于更广阔的通用世界知识、更自然的对话感觉，以及更少出现的幻觉。

在日常聊天、创意写作和实际业务场景的交互中，它的表现肉眼可见地更稳定。OpenAI 甚至在内部测试中发现，它在说服其他 AI 模型这件事上出奇地厉害。

然而，如果拿它去解复杂的逻辑题，它可能要让你失望了。

Altman 在社交媒体上直截了当地打预防针：GPT-4.5 不是专门的推理模型，也不会在基准测试上刷榜。在复杂的多步骤推理任务上，它甚至不如竞争对手 Anthropic 的 Claude 和 DeepSeek 的新一代模型。

除了推理偏科，它的使用门槛也非常高。GPT-4.5 生成每百万 token 的费用高达 150 美元，足足是主力模型 GPT-4o 的 15 倍。

为什么重要

对普通用户和开发者来说，GPT-4.5 更像是一个需要精打细算的高级试用品。如果你是 Plus 会员，拿它来润色文笔、讨论复杂的开放性话题或者做创意策划，体验大概率会比之前细腻；但如果你指望拿它写复杂代码、解数学证明，或者想在业务里大规模调用 API，目前这个性价比显然划不来。

这标志着大模型行业的一个重要转向。以前行业迷信单一大参数模型包打天下，现在分工越来越明确：一条路是用强化学习专攻深度逻辑推理，另一条路是用海量预训练把情商、文笔和常识填满。GPT-4.5 属于后者。

我们认为，Altman 主动放低预期的做法很聪明。面对 DeepSeek 等对手在推理效率上的压力，坦白承认短板比硬吹基准更不容易翻车。但 15 倍于 GPT-4o 的价格，也说明传统 Scaling Law 越往上走，边际成本已经高到了令人咂舌的地步。如果不尽快在推理效率和部署成本上拿出新方案，光靠堆参数换来的博学，可能很难在大规模商业落地中撑起这副身板。