OpenAI 上线 o1-pro API:能力更强,但百万输出 token 要 600 美元
OpenAI 正式上线 o1-pro API,先面向 Tier 1 至 5 的部分开发者开放。它通过调用更多算力换取更稳定的高质量回答,支持视觉、函数调用与结构化输出。代价是极高昂的使用成本:每百万输入 token 为 150 美元,输出则高达 600 美元。

OpenAI 终于把手里最顶级的推理能力放进了 API,不过代价相当昂贵。
OpenAI Developers 在 X 上宣布,o1-pro 正式向 API 开发者开放。它是此前 o1 模型的进阶版本,核心逻辑很简单:让模型在回答时调用更多计算资源,从而稳定输出质量更高的结果。
顶配推理与顶级身价
这次上线的 o1-pro 并不是面向所有人随意调用,而是先对 Tier 1 到 Tier 5 的部分受邀开发者开放。
能力上它补齐得挺全面,支持视觉理解、函数调用(function calling)以及结构化输出(Structured Outputs),同时也支持 Responses API 和批处理的 Batch API。
不过,算力拉满的代价直接反映在了账单上:输入每 100 万 token 要 150 美元,输出每 100 万 token 更是高达 600 美元。
为什么重要
这个定价注定不是给日常聊天或通用客服准备的,普通开发者拿它跑流水线几乎等于在烧钱。
我们认为,o1-pro API 的真正目标是那些对单次答案准确率有极高要求、且容错率极低的死磕场景,比如高难度数学推导、复杂的生物医药或金融分析,以及关键代码架构设计。
看起来 OpenAI 正在把模型分层推向极端:日常任务用便宜快捷的轻量模型,而最烧脑的关键决策则用 o1-pro 这种昂贵的高算力怪兽来兜底。对企业来说,现在最要紧的不是盲目接入,而是先算清楚一笔账:你的业务场景到底值不值 600 美元一次的深度推理?
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