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OpenAI 获多方声援:美政府及学者发文,力挺 AI 训练属于合理使用

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OpenAI 公布了其与《纽约时报》版权诉讼中收到的法庭支持陈述,美国政府、图书馆协会及多位法学学者均在列。陈述强调 AI 训练提取的是统计模式而非替代原文,属于合理使用,限制训练将伤及科研与无障碍创新。

OpenAI 获多方声援:美政府及学者发文,力挺 AI 训练属于合理使用
图:openai.com

OpenAI 和《纽约时报》这场轰轰烈烈的版权官司打了这么久,很多人以为这只是两家巨头之间的分蛋糕之争。

不过在 10 月 30 日,OpenAI 公开了外界向法庭提交的一批支持陈述摘要。让人意外的是,这次站在 OpenAI 这边的不仅有科技圈自己人,还有美国政府、美国图书馆协会、美国盲人理事会、电子前沿基金会,甚至包括《连线》杂志创始主编凯文·凯利以及多位顶尖法学学者。

读完书再写书,到底算不算侵权

这场官司最核心的分歧,说白了就是大模型拿版权文章去训练,算不算美国版权法里的「合理使用」。

多份陈述反复抓住了一个核心逻辑:模型读文章不是为了把内容原封不动搬运给读者,而是为了学习语言背后的统计模式。电脑与通信工业协会和法学教授 Matthew Sag 都指出,这种分析方式是极度典型的「转换性使用」,输出的内容在形式上跟训练素材有着本质不同。

针对《纽约时报》咬住不放的「市场损害」,作者联盟给出了非常犀利的抗辩。他们认为,版权法保护的是作者的具体表达不被复制抄袭,而不是保护原作者不面对同题材新作品的市场竞争。

法学教授 Ed Lee 和 Rebecca Tushnet 也在陈述中直言,事实和文体本身不受版权保护,如果把这种竞争压力当成侵权,等于彻底颠倒了版权法鼓励创作的初衷。

挨刀的可能不只是模型厂商

这些陈述最打动人的地方,在于把视角从硅谷大厂拉到了普通人和弱势群体身上。

美国盲人理事会与多家图书馆协会联合表示,官司的结果牵动着大批依赖 AI 工具的普通人。那些利用开源大模型做无障碍辅助的视障者、做医学文献分析的科研团队、还有资源匮乏的独立创作者,根本没有财力自己去训模型,全靠现成的大模型提供支持。

独立创作者 Sarah Rose Siskind 和音乐家 Michael Wall 也现身说法。他们平时全靠 AI 处理日常事务和激发灵感,直言 AI 不仅没有抢走饭碗,反而在帮独立创作者对抗那些手握海量资源的大机构。

美国创新基金会甚至从国家竞争力的角度提醒法庭,如果过度收紧合理使用原则,可能会直接削弱全美在软件、科研以及安全领域的创新速度。

为什么重要

我们认为,OpenAI 这次亮出的法律牌非常聪明。它把原本容易被扣上「硅谷掠夺传统媒体」帽子的舆论场,巧妙转换成了「传统版权巨头阻碍公众获益与科技普惠」的叙事。

对开发者和普通用户来说,这场诉讼如果倒向《纽约时报》,代价绝对会转嫁到每个人头上。一旦法庭认定训练抓取必须逐一获得授权,不仅开源模型生态会遭受毁灭性打击,商业 API 的价格和各类生成式工具的使用成本也会直线上涨。

但这场交锋也有隐忧。即便法学界和公益组织力挺合理使用,也不代表 AI 输出偶尔出现的高相似度侵权问题被彻底解决了。OpenAI 能否真正让法官相信模型只是在「学习模式」而不是「非法记忆」,依然是接下来最关键的硬仗。

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    openai.com(在新标签页打开)原文openai.com

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