Netflix 上线「AI Discover」：按心情主题推片，电视端实时调整

晚上瘫在沙发上打开电视，最折磨人的往往不是没片看，而是在密密麻麻的海报流里漫无目的地滑了半个小时，最后外卖都凉了，电影还没点开。

Netflix 正式开始解决这个老毛病。他们在电视端应用测试上线了一个名为「AI Discover」的全新标签页，尝试用自研的 AI 智能层，帮你按心情和时间场景挑片子。

按心情挑片，不喜欢就当场划掉

获得测试资格的用户，会在电视顶部导航栏看到一个带红色宝石图标和「New」标签的「Discover」入口。

点进去之后，界面不再是传统的瀑布流海报，而是围绕具体情境打包的主题推荐，甚至附带了片花片段。比如你只想不动脑子乐呵一下，可以选「轻松点」（Something Light）；想找点刺激，就点「吓吓我」（Scare Me）；时间不多，就挑「快速看点」（Quick Watches）；此外还有适合全家围坐的「家庭之夜」（Family Movie Night）。

选好大方向后，你可以继续细化标签，或者觉得不对味就点「换点别的」（Something Different）重头再来。

更有意思的是控制权。以往算法总自作聪明地反复推同一部片子，现在每个推荐条目在「播放」和「我的列表」旁边，都多了一个「调整推荐」（Tune Your Recommendations）按钮。觉得合胃口可以加收藏，看不顺眼就直接排除，系统不仅当场记住，还会马上调整后续结果。

Netflix 表示，支撑这项功能的是一套新搭建的「智能层」，能够实时响应用户的每一步反馈，并在交互中持续学习。

裁员与增长放缓下的「测试厨房」

Netflix 把这个新标签页称为自己的「测试厨房」，专门用来试验新的找片配方，后续会根据用户反馈决定把哪些体验整合进主界面。

这个功能目前正在美国面向使用英语且电视受支持的订阅用户逐步灰度推送，未来几周会扩大覆盖范围。

不过，这一尝试的背后并不全是轻松的创新。Netflix 最近刚裁减了约 1000 名员工，公司在财报中面临着增长放缓的压力，也有报道指出部分用户的观看时长正在下滑。

当自制剧和版权库越堆越大，用户在菜单里迷路甚至干脆关掉电视，成了流媒体平台最头疼的事。

为什么重要

对普通观众来说，电视遥控器输入极其低效，以前的算法又只认你过去看过的历史类型，很容易让人陷入信息茧房。按心情和碎片时间找片切中了真实痛点，尤其是给了一键排除不喜欢的权利，比过去单纯点赞点踩要省心得多。如果你的电视已经收到了推送，下次犯选择困难症时确实值得一试。

对流媒体行业而言，这说明算法推荐正在从「被动预测」走向「实时对话与情境理解」。以前各家拼的是谁的分类标签更细，现在拼的是谁能在三步之内捕捉到观众今晚的精神状态。Netflix 迈出这一步，大概率会促使 Disney+ 和 Prime Video 等对手加速改造笨重的电视界面。

我们认为，Netflix 这步棋走得很实际。他们没有硬上一个需要拿遥控器打字的对话机器人，而是把 AI 藏在预设的主题和实时调整按钮后面，交互门槛极低。但这种做法的隐患在于，所谓的心情主题如果分类太主观，或者模型理解产生偏差，很可能变成换汤不换药的另一种花哨分类。这套智能层到底能不能拯救用户的选片疲劳，还得看它记住「不喜欢」的记性究竟有多好。