Meta 超级智能实验室遇挫：成立才两月，多名研究员离职重返 OpenAI

今年 6 月，扎克伯格为了在超级智能竞赛里弯道超车，几乎拿出了职业体育俱乐部抢巨星的架势。他先是砸下 143 亿美元收购 Scale AI 的 49% 股权，拉来 Alexandr Wang 掌舵，接着开出据传高达 3 亿美元的四年天价薪酬，四处搜刮顶尖科研人员。

结果仅仅过了两个月，这支高调组建的豪华军团就出现了人员流失的裂缝。

凳子还没坐热，人就往回跑了

WIRED 率先曝出至少有三名研究员离开了 Meta 新设立的超级智能实验室（MSL）。其中 Avi Verma 和 Ethan Knight 待了还不到一个月，就双双选择重返老东家 OpenAI。

在加拿大办公的研究员 Rishabh Agarwal 也在 X 上公开宣布离职。他在 Google Brain、DeepMind 和 Meta 辗转了七年半，表示想去承担一种不一样的风险。另外，在 Meta 效力近十年的生成式 AI 产品管理总监 Chaya Nayak，同样跳槽去了 OpenAI。

不过，两家媒体拿到的说法有些出入。Meta 发言人 Dave Arnold 随后向 The Verge 澄清，整个超级智能部门有数千人，真正负责前沿科研的核心团队被称为「TBD Lab」。在这个核心组里，真正离职的只有 Knight 一人；Verma 和 Agarwal 实际上甚至还没正式在 TBD Lab 上岗。

但不管具体编制怎么算，顶尖人才在极短时间内迅速流失，已经是不争的事实。

3 亿美元也摆不平的大厂内耗

扎克伯格这次挖角动作非常凶猛，最主要的挖角对象就是 OpenAI。据报道，Meta 一口气从 OpenAI 挖走了多达十名核心员工，连 ChatGPT 的关键缔造者之一 Shengjia Zhao 都被聘为首席科学家。即便 Zhao 一度在回流 OpenAI 的入职文件上签了字，最终还是被 Meta 截留。

这种疯狂砸钱的挖法一度让竞争对手乱了阵脚。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾给内部发备忘录，直言 Meta 的手段令人反感，还讽刺说自己都数不清 Meta 到底想挖多少人去当首席科学家。

但钱似乎不是万能的。业内人士对 The Verge 透露，在不愁薪水和饭碗的顶尖学者圈子里，研究理念与价值观是否合拍往往比数字更重要。Meta 庞大的官僚体系和频繁的组织变动正在成为阻碍。

最近 Meta 再次重组 AI 部门，拆分为研究、产品和基础设施等四个方向，并放弃了此前内部反响平平的 Behemoth 模型。同时，Meta 还宣布为了规划 2026 年预算，除核心岗位外暂停 MSL 的招聘，不过首席 AI 官 Alexandr Wang 坚称公司对超级智能实验室的投入只增不减，并刚敲定了与 Midjourney 的图像视频技术合作。

为什么重要

我们认为，这起离职风波给整个 AI 行业砸出了一个清晰的信号：靠支票本搭建前沿研究团队，天花板比所有人想象的都要来得更快。

对于科研人员和资深开发者来说，高昂的入伙费固然诱人，但 Meta 这种频繁架构调整、项目推倒重来的大公司病，会极大消耗顶尖科学家的耐心。当顶尖人才发现内部阻力过大时，他们会毫不犹豫地重回学术氛围更纯粹的实验室。

从竞争策略来看，扎克伯格的做法看起来太急于求成了。一口气吃下 Scale AI 股份、从竞品打包挖人、动辄设立全新代号的实验室，这些战术动作声势浩大，但在技术路线上却缺少清晰连贯的定力。放弃表现不佳的模型、闪电冻结招聘，都暴露了组织内部的消化不良。

反观 OpenAI，即便遭遇了 Meta 的支票轰炸，依然能把跳槽的核心人员快速吸引回去。这说明在追求通用人工智能的赛道上，强烈的使命感和成熟的研究生态，仍然是纯粹的金钱买不来的护城河。