可灵 AI 测试「自定义模型」：上传视频即可训练专属一致性角色

想用 AI 拍一段连续的故事，最让人头疼的是什么？不是画面不够炫，而是换一个镜头，主角的脸就变了。

快手旗下的 AI 视频生成工具可灵（KLING）正在测试一项名为「自定义模型」（Custom Models）的新功能。这个功能的目的很明确，就是彻底解决视频生成里角色一致性的老大难问题。

喂视频训练，换镜头不换脸

以往做角色一致性，大部分工具依赖的是静态图片或者 LoRA 微调。可灵这次的做法不太一样，它是直接用视频片段来进行训练。

根据 X 平台上的早期测试者展示，用户需要上传 10 到 30 个视频片段，每个片段至少 10 秒长。有趣的是，这些训练素材不一定得是真人实拍，用可灵自己之前生成的 AI 视频也可以当做素材喂进去。

模型训练完成后，用法变得很简单。用户在提示词里 @ 对应的角色模型名称，然后像平时一样描述新场景就行。

创作者 Halim Alrasihi 在社交网络上放出的测试案例显示，系统不仅能在常规镜头下保持面部特征，即使在 360 度环绕运镜、不同拍摄角度或者光影变换的复杂场景里，角色的长相依旧能稳得住。

从画质到连续叙事

快手在 7 月推出了可灵的国际版。目前的 1.5 版本支持 1080p 高清分辨率视频输出，同时覆盖了横屏（16:9、4:3）、竖屏（9:16、3:4）以及正方形（1:1）等常见画幅。

除了这次测试的自定义角色模型，可灵之前还有个招牌功能叫「动态笔刷」（Motion Brush），允许创作者手动圈出画面里的局部元素，并单独指定它们的运动轨迹。

目前用户通过邮箱注册可灵后，每天可以获得 66 个免费积分用于生成视频。

为什么重要

AI 生成视频从「做一段酷炫的空镜头」走向「能讲完整故事」，卡脖子的一直是角色一致性。我们认为，可灵这次直接用多段连续视频训练模型，比单张图片的特征提取更聪明。因为视频数据天然包含了面部在转头、表情变化和光影流转时的动态信息，生成的成片破绽会少很多。

对于个人创作者、短剧团队和独立动画人来说，如果这项功能全面开放，意味着用 AI 制作连续剧集或广告故事片的门槛被大幅砍掉了一截。只要能让同一个主角在几十个分镜里不崩坏，商业交付就有了实质可行性。

不过，这个方案的门槛也不低。训练一个角色需要至少 10 段、每段 10 秒以上的素材，对于手上没有充足高清视频的创作者来说，准备素材本身就是一道槛。此外，自定义模型的云端训练成本和耗时，后续会不会大幅消耗代币，也是它能否真正普惠的关键。