Google 联手 50 家企业推 A2A 协议：让不同智能体协同干活

现在各家企业都在造自己的 AI 智能体，有的管报销，有的管排班，有的管招人。但问题是，Salesforce 里的智能体根本不认识 Workday 里的智能体，大家各说各的话，最后还是得人类在中间当传话筒。

Google 联手 50 多家科技公司和服务商，发布了一个名为 Agent2Agent（简称 A2A）的开源协议，想要直接打破这种孤岛状态，让不同框架、不同厂商做出来的智能体能坐下来互相沟通协作。

让智能体互相对话，先定一套规矩

Google 这次拉来的盟友名单相当豪华。既包括 Salesforce、SAP、ServiceNow、Workday、Atlassian、PayPal、MongoDB 等软件巨头，也拉来了 Cohere、Langchain 这样的 AI 圈核心玩家，甚至麦肯锡、普华永道、德勤等十几家全球咨询机构也都在列。

Google 把 A2A 协议的交互模式简化为「客户端智能体」和「远程智能体」。说白了，就是由一个智能体负责梳理目标并派发任务，另一个专门跑去执行并给出反馈。

以招聘场景为例。在 Agentspace 这类统一界面里，业务主管只要告诉自己的智能体「找一个符合条件的软件工程师」。这个智能体就会自己去找擅长搜寻人才的智能体拿候选人名单，等主管挑好后，再去叫日历智能体安排面试，面完后再交接给背调智能体。整个链条里，人类只负责在关键节点拍板，背后的协同全由不同系统的智能体跨平台搞定。

Google 还特意提到，A2A 和 Anthropic 之前推出的模型上下文协议（MCP）并不冲突，而是互补关系。MCP 解决的是单个智能体怎么连工具、怎么拿上下文，而 A2A 解决的是智能体和智能体之间怎么配合。

目前 Google 已经放出了 A2A 的规范草案和代码示例，计划在今年晚些时候联合合作伙伴正式推出可用于生产环境的版本。

为什么重要

我们认为，A2A 的出现补齐了企业级 AI 落地最关键的一块拼图。如果说去年的大模型是在比谁脑子聪明，今年的智能体是在比谁会用工具，那么下一阶段的核心就是让这群智能体学会协同办公。以前企业买了一堆 SaaS 软件，各个系统之间的数据孤岛让人头疼；如果现在的 AI 智能体继续各玩各的，企业只会平白造出更多无法沟通的「AI 孤岛」。

对于企业和开发者来说，A2A 最大的价值是防绑架和省成本。你不用把整套业务逻辑硬绑在 Google Cloud 或者某一个框架里，你在 Workday 上的 HR 智能体，可以直接和自研的财务智能体对接。不过它现在还只是个规范草案，还没有到「开箱即用」的成熟阶段，普通团队现在更适合去看看代码规范和接口定义，提前为以后的多智能体架构做技术选型，而不是指望立刻替换生产链路。

Google 这一招非常聪明。它没有试图去垄断智能体的框架，而是把自己放在了标准制定者的位置上，顺便拉上了企业级软件市场的半壁江山。相比于关起门来自己搞闭环，做开放协议更能赢得这些原本就互为竞争对手的 SaaS 厂商信任。但真正的考验还在后面：跨系统的身份认证怎么做、权限怎么细分、一个智能体失控在其他系统里乱改数据谁来担责，这些安全和治理问题，光靠一份通信协议草案可远远不够。