Google Flow 9 月更新：上线 Nano Banana 图像编辑与提示词扩展，Veo 2 将停用

用 AI 生图最头疼的事，莫过于画面里八九成都很满意，偏偏有一处细节不对，重抽一遍又面目全非。

在 9 月的更新日志里，Google Flow 悄悄上线了两个新工具：一个是用 Nano Banana 模型做图像微调，另一个是帮你把一句话扩充成大段提示词的扩展器。

顺带还夹着一条重要消息：视频模型 Veo 2 准备下线了。

生图直接修，不用到处倒腾

这次更新最直接的变化，是在图像生成的「原料模式」（ingredients mode）里加进了编辑功能。

背后跑的是 Google 的 Nano Banana 模型。你刚刚用 Flow 生成出来的图，现在可以直接在里面局部精修和调整。

在这之前，Flow 并没有自带这种即时微调的能力。很多创作者要么反复刷 prompt 碰运气，要么得把图片导到别的修图工具里处理。

新入口加进去之后，从敲下提示词生成画面，到发现问题直接修改，整个反馈周期缩短了不少。不管是做营销素材还是个人设计，折腾成本都低了一截。

提示词不用憋，Veo 2 却要退役了

另一个更新是 prompt expander，也就是提示词扩展器。

不少人脑子里有画面，但很难用专业术语写出完整的提示词。这个工具能把简单的一两句描述，自动扩写成细节丰富、带有明确风格词的完整 prompt。

它自带了几套常用的预设风格，同时也支持用户自定义扩展规则。

比如你想做一段赛博朋克卡通电影分镜，只要写一句简单的场景草稿，扩展器就会自动补全光影、色调和镜头语言这类细节，省去了大量反复调试 prompt 的时间。

不过，更新里也留了个悬念：Google 宣布 Veo 2 即将下线退役。

现在的原料模式等功能不少还依赖 Veo 2。如果未来由传闻中的 Veo 3 接棒，很多人的创作流肯定得跟着改，但 Google 目前还没公布具体的过渡方案。

为什么重要

我们认为，Google Flow 这一步做得很务实，它终于开始像一个真正能干活的工作台，而不是单纯的模型展示窗。

对创作者来说，单发生成永远只能算玩具，真正卡住工作流的往往是那最后 10% 的微调。Nano Banana 的加入让修改留在同一个画布里，加上提示词扩展器帮普通人跨过咒语门槛，上手试一试的性价比挺高。

对行业来说，Google 的策略正在转向模块化与全流程整合。它把生成、提示词优化和局部编辑塞进同一个管道，直接对标那些一站式的生成平台。

隐患在于底层模型的更替。Veo 2 突然宣布退役，但接班的 Veo 3 细节还没明朗，依赖老模型参数和特性的用户可能会遇到流程中断。如何在模型迭代时稳住创作者的日常工作流，是 Google 接下来必须给出的交代。