Cisco 推出 G200 网络芯片：专为 AI 超算打造，可连 3.2 万块 GPU

现在所有人都在疯抢英伟达的 GPU，但很多人容易忽略一件事：当数千张甚至上万张显卡并联在一起训练大模型时，决定速度上限的往往不是单张卡的算力，而是卡与卡之间通信的网络通道。

面对这个瓶颈，网络设备巨头思科（Cisco）正式推出了专为 AI 超级计算机打造的网络芯片 G200 和 G202，直接向芯片巨头博通（Broadcom）和美满电子（Marvell）发起正面进攻。

把三万两千张显卡连成一台机器

随着 ChatGPT 等生成式 AI 爆火，底层训练集群的规模正在以夸张的速度膨胀。GPU 之间要是通信慢半拍，整套算力集群都得干等着。

思科给出的解法是新一代以太网交换芯片 G200 与 G202。思科 Fellow、前首席工程师 Rakesh Chopra 表示，这两款芯片有望成为市场上性能最强劲的网络芯片。

从纸面参数来看，这两款芯片的吞吐性能比上一代直接翻了一倍，单套网络架构最多能够支持连接 32000 张 GPU。

更关键的是功耗。思科表示，新芯片减少了集群对中间交换机节点的需求，大幅降低了传输延迟，同时最高能帮数据中心降低 40% 的网络功耗。在如今算力中心电网负载逼近极限的背景下，省下四成电量几乎就是实打实的真金白银。

云巨头已经进场验货

虽然思科没有直接点名，但他们透露，全球排名前六的云计算巨头里，已经有五家正在测试这两款芯片。放眼当下的云市场，排在前面的无非就是亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌 Google Cloud 等几家巨头。

这番动作也暗合了思科当下的转型路径。在最近公布的财报中，思科的营收、Non-GAAP 净利润与现金流均刷新历史纪录，并上调了 2023 财年预期。

思科董事长兼 CEO 查克·罗宾斯（Chuck Robbins）明确提到，公司年度经常性收入（ARR）已接近 240 亿美元，软件订阅业务稳步增长。而未来长期增长的三大支柱之一，就是用网络基础设施全面切入生成式 AI 与云计算。

为什么重要

大模型军备竞赛打到现在，战火已经从单纯的买显卡蔓延到了网络通信架构。谁能降低集群延迟和掉线率，谁就能在万亿参数模型的训练上跑得更快。

对云服务商和自建大型算力的企业来说，思科入局最大的价值是打破垄断。过去在 AI 高性能网络芯片领域，博通等少数几家厂商几乎掌握了绝对话语权，多一个重量级玩家下场竞争，买方不仅在价格上有了议价空间，在供应链交付周期上也多了一道保险。

我们认为，思科这一步切得很准，直接打在超大规模集群的两个死穴上：连接规模和能耗。最高能带 32000 张卡、降低 40% 功耗，这两个指标完全是照着头部云厂商最头疼的成本模型来设计的。

但隐患依然存在。AI 集群通信并非单纯拼硬件交换带宽，更考验整个底层软件协议栈的成熟度和低丢包表现。面对英伟达自家深耕多年的 InfiniBand 生态以及博通成熟的以太网网络生态，思科要把五家巨头的测试转化为实打实的长期采购订单，硬仗才刚刚开始。