国星宇航发射首批 12 颗 AI 卫星：启动 2800 颗太空算力星座

过去几十年，卫星遥感一直有个让人头疼的瓶颈：天上拍得热火朝天，数据却得老老实实等飞过地面接收站，再花几个小时慢慢回传、清洗和分析。要是遇到地震或山火，这几个小时往往耽误了救灾的黄金期。

现在，有人打算把 AI 数据中心直接送上太空。

长征二号丁运载火箭升空，国星宇航（成都国星航天）与之江实验室联手打造的首批 12 颗 AI 计算卫星顺利入轨。这批卫星正式拉开了「星算计划」（也被称为三体计算星座）的序幕，整个项目规划发射 2800 颗卫星，而且轨道和频谱资源已经拿到了国际电信联盟（ITU）的官方批准。

卫星自己带脑子，天上直接跑大模型

这 12 颗先导卫星，说白了就是整个 2800 颗超级星座的在轨技术原型。

以前卫星上的芯片大多只管姿态控制和简单的数据压缩，这次国星宇航直接把强劲算力搬到了天上去。每颗卫星都配备了太空专用的 AI 处理器，单星算力达到 744 TOPS，12 颗星加起来总算力高达 5 POPS。

更夸张的是，卫星上直接部署了高达 80 亿参数的 AI 大模型，还带了地球观测设备和用于研究伽马射线暴的 X 射线偏振探测器。据业内社交平台透露，这套机载模型在实时宇宙空间分析上的准确率号称能达到 99%。

算力有了，数据怎么互通？卫星之间配备了高达 100Gbps 的激光通信链路。这意味着卫星拍到地表图像后，不用等地面站指令，自己在轨道上就能通过激光组网分发算力、跑大模型推理，直接输出分析结果。

两种卫星构型，拉上阿里一起组局

要想把 2800 颗卫星送上天，发射成本和舱位是个大问题。

国星宇航为此做了两手准备，设计了两种不同的卫星平台。第一种是可堆叠设计，能在火箭整流罩里像搭积木一样多颗叠放，专为一箭多星的大规模铺网服务；第二种则是标准的立方星（CubeSat），体积更小，专门用来蹭其他发射任务的剩余运载能力，当顺风车发射。

在商业层面上，国星宇航也没打算单打独斗。国星宇航的港股招股说明书中提到，第三阶段将建成全球天地一体化的 AI 基础设施。除了之江实验室，他们还拉来了阿里巴巴、科普云和软通动力合作，为日后的商业化落地找好了应用落地场景。

为什么重要

在轨计算不是噱头，它触碰到了卫星行业最核心的成本与效率痛点。对于应急响应、环境监测和低空经济来说，卫星在天上直接跑模型把「原始数据」变成「现成情报」，能把响应时间从小时级压缩到秒级。

从行业竞争来看，传统的做法是天感地算，所有数据依赖星地微波下传，带宽卡脖子、成本居高不下。国星宇航这一步走得很聪明，用 100Gbps 激光星间互联做分布式网络，把云原生架构搬到近地轨道，实际上是在太空打了一张边缘计算牌。

不过，我们认为这套方案也面临严苛的技术考验。太空环境的散热全靠热辐射，在真空和强辐射环境下长期满负荷跑高功耗的 AI 芯片与 80 亿参数大模型，器件寿命和散热稳定性依然需要时间检验。另外，2800 颗卫星的组网需要极高频次的密集发射，如何平衡高昂的制造成本与下游商业订单，将是决定它能否落地的真正关口。