STAR.VISION 发射 WJ-1A 卫星：搭载边缘 AI，在太空就能实时处理数据

过去发射遥感卫星，本质上就像在太空中架了一台高性能单反。卫星只管按快门，拍下几百吉字节的照片，然后排队等着飞过地面接收站上空，把原始数据一口气倒给地面机房慢慢算。如果遇到突发的森林火灾或地质灾害，等地面分析完指令再发回去，往往黄花菜都凉了。

来自杭州的商业航天公司星测未来把这种模式倒了过来。8 月 11 日，搭载其自研「弦」边缘计算平台的卫星 WJ-1A 在酒泉卫星发射中心升空。这颗卫星最大的卖点，就是直接把 AI 算力装进了太空机舱，让卫星在天上自己做分析。

把算力搬上天，180 天的活几小时搞定

这颗卫星被命名为 WonderJourney，灵感来自战国思想家庄子对宇宙的阐述。执行这次发射任务的是民营火箭谷神星一号遥七，同台被送上天的还有西光一号 01 星和星池一号 B 星等其他六颗卫星。

星测未来联合创始人兼技术负责人王春晖表示，WJ-1A 是国内首颗以人工智能为核心的卫星，搭载了专属的智能操作系统。卫星上装有高分辨率相机、近红外相机和 VR 全景相机，配合「弦」平台，它在天上就能直接完成图像语义理解，自主分清哪里是森林、哪里是海洋，并且完成目标识别、无损压缩和数据清洗。

这种就地处理带来的效率提升相当夸张。官方发言人陈俊睿给出了一个对比数字：如果要分析 1 万平方公里的区域并完成目标追踪，传统模式从数据下传到地面排队处理大约需要 180 天，而 WJ-1A 在轨实时处理只需要几个小时。

能连智能车，还要做太空版 ChatGPT

除了传统的遥感观测，这颗卫星还在尝试打通天地协同的链条。开发团队计划用它验证和地面智能汽车、无人机的直接互联，实时分发森林火险、土壤湿度或农作物病虫害的预警信息，不需要地面控制中心当传声筒。

更有意思的是交互方式的改变。团队正在对卫星系统进行升级，计划把它变成一个太空 AI 助手。地面人员未来可以像使用 ChatGPT 一样直接和卫星对话，下发指令并获取实时分析结果。

星测未来把这颗卫星比作一个还没完全开发的「大脑」，需要更多行业的真实需求来教它学习。按照规划，他们打算在 2024 年底前和合作伙伴一起把星座规模扩充到 20 颗卫星，进一步把在轨覆盖率和通讯延迟压下来。

为什么重要

对从事防灾减灾、精准农业和林业监测的机构来说，这种边缘计算卫星的价值显而易见。以前买卫星数据拼的是分辨率，现在拼的是时效。几个小时内就能拿到经过筛选清洗的火点或病虫害情报，意味着救援和止损能在黄金窗口期内完成。不过普通机构现在想用上它门槛依然不低，它需要天地通信链路和行业定制模型的磨合，目前更多还是技术验证性质。

从行业角度看，星测未来这一步踩准了商业遥感的痛点。卫星通信的下行带宽极其昂贵且紧张，随着载荷分辨率越来越高，把海量毫无价值的「云层照片」传回地面完全是浪费钱。让卫星在轨把废片筛掉、只回传结论或关键切片，直接革了传统地面数据处理链条的命，也会倒逼其他卫星遥感厂商跟进星上算力配置。

我们认为，把 AI 大脑送上天这个思路很聪明，直接击中了星地通信的带宽瓶颈。但潜在的隐患同样明显：太空中的高辐射和极端温差对计算芯片是极大的考验，算力芯片的功耗也会加剧整星的散热与供电负担。再加上如果星座规模要铺到 20 颗，如何保证在轨模型的持续更新和长线可靠性，依然是摆在他们面前的一道硬道坎。