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加州落地 18 项 AI 监管新法:严打 Deepfake,死后「数字分身」需授权

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9 月底,加州州长 Gavin Newsom 签署了 18 项 AI 监管法律,同时否决了争议巨大的 SB 1047。新法全面针对具体场景,重点打击选举与色情 Deepfake、强制披露训练数据源,并禁止未经许可克隆在世或已故演员的声画,监管重心从抽象风险转向实际侵权。

加州落地 18 项 AI 监管新法:严打 Deepfake,死后「数字分身」需授权
图:techcrunch.com

很多人以为加州州长一票否决 SB 1047,是硅谷科技巨头在监管战里大获全胜。但你要是翻翻他 9 月签署的文件堆,就会发现事实完全相反。

那张所谓管住 AI 毁灭人类的法案确实被枪毙了,但加州州长纽森转头就签了整整 18 部具体的 AI 新法律。加州没打算把大模型整个关进笼子,而是选择在版权、换脸、造假和医疗这些具体场景里,把网收得死死的。

否决了宏大叙事,盯紧了现实烂摊子

被否决的 SB 1047 本来想逼大模型厂商签下安全承诺,甚至给超大模型装上物理断网闸门。纽森在否决信里讲得很直白:光盯住几个巨无霸模型,只会给公众一种虚假的安全感,其实小模型作起恶来一点不比大模型差。

纽森在 Dreamforce 大会上就跟赛富时首席执行官 Marc Benioff 透露过底牌。他说 AI 既有现实可证的危险,也有纯假想的风险,政府不可能什么都管,关键是把眼下能解决的烂摊子解决掉。

于是这 18 部法案全落在了最扎手的地方。比如 AB 2013 规定,到 2026 年,所有生成式 AI 服务商必须在官网上交代训练数据。从数据来源、用途、数据量,到里面有没有版权内容、抓取时间段,全得写得清清楚楚。

另外还有 AB 1008,明确加州现行隐私法同样管辖生成式 AI。要是 ChatGPT 这类工具把你的姓名、住址甚至生物信息抖搂出来,企业就得承担法律责任。

从好莱坞数字替身到选情假视频

这批新法律里动静最大的,是好莱坞演员工会推动的两项法案。AB 2602 规定,制片厂想用 AI 复制演员的声音或容貌,必须在合同里写明具体用途并拿到授权。AB 1836 则彻底封死了随便复活已故演员的路子,不经遗产方同意,谁也不能用数字替身替死人拍戏。

工会主席 Fran Drescher 甚至放话,加州怎么做,全美就会怎么跟。这让此前在《异形》和《星战》里常见的死者复生戏码,有了极其严苛的法律红线。

大选相关的换脸伪造同样成了打击重点。AB 2655 强制要求大型社交平台必须标记或下架选举相关的深度伪造内容,AB 2839 则直接把矛头对准发布造假内容的普通网民,纽森甚至公开提醒马斯克小心违法。连政治广告里用了 AI,按照 AB 2355 都必须打上醒目标签。

剩下的法案还管到了医疗和日常骚扰:医生用 AI 涉及患者病历发消息必须明说;医保审批不能纯靠算法,得有持证医生盯着;自动拨打的推销电话一旦用了 AI 合成声音,必须当场向接听者坦白;连 Dall-E 这类图像生成器,也被 SB 942 强制要求在元数据里埋入 AI 来源防伪标记。

为什么重要

在我们看来,加州这次给全球 AI 监管打了一个极其聪明的样板。它放弃了那种试图靠一两部法案管住一切未来风险的科幻式监管,转而把监管手术刀精准扎进版权侵权、深度伪造诈骗、选民欺骗这些现实伤口里。

对于创作者和普通人来说,这套组合拳是实打实的护城河。你的声音不再会被小作坊随便拿去配音,死去的亲人不会被影视公司随便做成数字木偶拉出来演戏,甚至在社交平台上被换脸敲诈也有了强制下架的法律依据。

但对开发 AI 产品的团队来说,好日子彻底到头了。尤其是 2026 年即将落地的训练数据透明度法案,简直是照妖镜。那些靠洗白网络爬虫数据起家的模型厂商,以后很难再用黑盒当挡箭牌。

不过这里的隐患也很明显。各垂直法案虽然具体,但也意味着极高的分散合规成本。大公司有法务军团应付,独立开发者和中小型创业团队很可能会被一堆各管一摊的细则砸晕。加州这一步走得快,但如何在防恶的同时不把中小团队拖死,目前还没看到现成解法。

来源 (2)

  1. [1]
    techcrunch.com(在新标签页打开)原文techcrunch.com
  2. [2]
    indiewire.com(在新标签页打开)报道indiewire.com

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