Apple 推出 M4 芯片：首发搭载 iPad Pro，强化端侧 AI 算力

Mac 用户还在数着哪些机型换上了 M3，Apple 却转头把最新一代芯片塞进了一块平板里。

Apple 正式发布 M4 芯片。这次它打破了以往先由 Mac 首发新芯片的惯例，直接把 M4 放进了全新的 iPad Pro 里。

极致压榨能效的 280 亿晶体管

M4 采用第二代 3 纳米工艺打造，集成了 280 亿个晶体管。为了塞进极其轻薄的新 iPad Pro，能效比成了这颗芯片的第一指标。

它的 CPU 核心升级到了最多 10 核，包含 4 个性能核心和 6 个能效核心。相比搭载 M2 的上一代 iPad Pro，CPU 速度提升了最高 1.5 倍。

功耗方面的表现更夸张一些。按照 Apple 的测试数据，达到 M2 同等的性能，M4 只需要一半的电量；如果对比轻薄 PC 笔记本里的芯片，M4 只要四分之一的功耗就能跑出相同水准。

图形性能也补齐了短板。M4 搭载 10 核 GPU，继承了 M3 家族的动态缓存技术，并首次给 iPad 带来了硬件加速光线追踪和硬件加速网格着色。在 Octane 这种专业渲染软件里，它的速度比 M2 足足快了 4 倍。

除此之外，Apple 还给 M4 塞进了一个全新的显示引擎，专门用来驱动把两块 OLED 面板叠在一起的 Ultra Retina XDR 屏幕，媒体引擎也第一次给 iPad 支持了 AV1 格式的硬件解码。

冲着端侧 AI 来的 38 TOPS

发布会上最显眼的一个数字，是神经网络引擎的 38 TOPS。

这颗 NPU 负责承载端侧 AI 的推理运算，速度是 A11 Bionic 上第一代神经网络引擎的 60 倍。Apple 在新闻稿里直截了当地表示，它的处理速度超过了目前任何一台 AI PC 里的 NPU。

具体能做什么，Apple 举了几个例子：在 Final Cut Pro 里，点一下就能实时把 4K 视频里的主体从背景抠出来；在 StaffPad 里，AI 听着弹奏的钢琴声就能实时生成乐谱。

加上统一内存的高带宽以及 CPU 里的机器学习加速单元，整套芯片都在为不需要联网的本地模型推理做准备。

为什么重要

把首发让给 iPad，这一步走得很聪明，但也暴露出 Apple 面临的外部压力。

当时整个 PC 阵营都在围绕 AI PC 大做文章，高通也准备靠骁龙 X Elite 发起反扑。Apple 必须拿出一颗在算力和能效上都能压制对手的芯片，而极致纤薄的 iPad Pro 正好是最直观的秀肌肉场地。

对用户来说，M4 的硬件性能是绝对过剩的。如果你是做复杂 3D 渲染、专业调色或者高负载音频制作的创作者，渲染速度和发热表现确实会有肉眼可见的改善。普通用户日常刷网页、看视频，根本探不到它的性能上限。

我们认为，M4 最大的隐患不在硬件，而在系统。这么多年来，限制 iPad Pro 成为真正生产力工具的从来都不是算力，而是 iPadOS 的文件系统和多任务逻辑。给平板塞进一颗超越轻薄 PC 的芯片固然惊艳，但如果系统软件放不开手脚，这 38 TOPS 的算力很可能在多数时间里处于闲置状态。