据报苹果收购法国初创 Datakalab：瞄准端侧 AI 压缩与视觉

在大模型厂商还在比拼谁的机房电费更贵时，苹果的胃口显然在另一个方向：把 AI 塞进你的口袋里，甚至完全不连网。

据法国商业杂志 Challenges 报道，苹果在 2023 年 12 月悄悄收购了巴黎初创公司 Datakalab。这笔交易在这个月才向欧盟委员会报备，双方到现在都没有公开回应。这家团队规模很小，被收购前只有 10 到 20 名员工，两位联合创始人并没有跟着去苹果，但有多位核心技术人员已经跳槽入职。

100 毫秒在本地算完，而且不存照片

Datakalab 究竟是干什么的？简单说，他们是一群专门抠算力的工程师，主攻端侧低功耗、高效率的深度学习算法，以及计算机视觉与模型压缩技术。

在如今已经下线的官网上，Datakalab 把自己标榜为行业领先的嵌入式视觉压缩专家。他们做的事情很有画面感：用摄像头测量公共场所的人流，画面在 100 毫秒内就能完全在本地处理完毕，直接转成匿名的统计数字。

最关键的是，他们严格遵守所谓「源头隐私设计」（Privacy by Design），设备本地不存任何图像，也不留个人隐私数据。

早在 2020 年 5 月，Datakalab 就和法国政府合作过，在巴黎公共交通系统里部署 AI 工具，用来实时检测乘客到底戴没戴口罩。迪士尼也是他们的合作伙伴之一。

除了这套经过真实场景检验的视觉分析算法，Datakalab 手里还捏着多项关于 AI 模型压缩与视觉技术的核心专利。

为什么重要

苹果买一家不到 20 人的欧洲小团队，为什么值得关注？

我们认为，这笔收购精准踩中了苹果在端侧 AI 上的软肋与核心诉求。大家都在期待今年晚些时候发布的 iOS 18 能端出像样的 AI 功能，但苹果的底线从来都是隐私至上与本地运行。要把复杂的计算机视觉与生成式模型塞进 iPhone 甚至 Vision Pro，模型压缩是绕不过去的一道坎。

对用户来说，这意味着以后的 Face ID 识别、照片库搜图、或者 Vision Pro 的手眼追踪，不仅速度会更快，而且大概率完全不需要把你的脸部或房间画面上传到云端服务器，功耗也会更低。

在行业层面，这看起来是苹果在和 Google、三星比拼端侧 AI 时的一次精准「补刀」。当对手还在云端与混合架构之间摇摆时，苹果正通过收拢底层压缩专利和算法人才，筑牢自己「本地离线运行」的护城河。

不过这种打法也有隐患。两位创始人选择不加入苹果，只留下部分员工，团队的技术沉淀能否在庞大的苹果体系内顺利消化，依然需要观察。但无论如何，能跑在几瓦功耗芯片上的轻量化视觉技术，正是苹果现在最急需的东西。