Apple 收购初创公司 WaveOne：用 AI 压缩视频，体积最高减半

平时看在线视频，最怕的就是突然跳出来的缓冲圆圈。网络一抖，画面瞬间卡死，哪怕降成满屏马赛克也得等上几秒。

苹果最近悄悄买下了一家专门用 AI 解决这个痛点的初创公司。这家名叫 WaveOne 的团队，做的事情就是打破几十年来没怎么大变的视频压缩逻辑。

苹果官方照例对这笔交易保持沉默。但 WaveOne 的网站已经在 1 月左右关闭，几位前员工和联合创始人也已经加入了苹果的机器学习团队。前销售与业务发展主管 Bob Stankosh 还在 LinkedIn 上发文确认，这项收购已经完成。

在被收购前，WaveOne 从 Khosla Ventures 等投资机构手里拿到了 900 万美元融资。两位联合创始人 Lubomir Bourdev 和 Oren Rippel 之前都在 Meta 的计算机视觉团队任职，负责过 Facebook 的内容审核和信息流排序，Bourdev 甚至还是 Meta AI 部门的早期元老。

让算法看懂画面，网络断了也不卡住

传统的视频编解码逻辑很固定：视频网站的服务器负责压缩，你的手机或电脑负责解压。这种模式虽然成熟，但每次要推行新的编解码标准，往往需要硬件厂商专门做专用的解码芯片，普及起来按年计算。

WaveOne 换了一条路，他们做了一套所谓的「内容感知」编解码算法。这套算法不挑硬件，可以直接跑在很多手机和电脑现有的 AI 加速芯片上。

说白了，它让 AI 学会了「看懂」每一帧画面。比如在一场视频通话或电影对话里，算法会识别人脸和关键物体，把有限的带宽优先留给主角的面部细节，背景里的墙壁或树叶就可以适当牺牲一下。

更绝的是对抗网络波动。WaveOne 声称他们的算法具备很强的抗干扰能力，遇到网速骤降时，它能根据手头收到的零散数据做「最优猜测」。你的视频不会直接转圈卡死，只是在网卡的那几秒里细节稍微糊一点，画面依然流畅播放。在复杂场景下，这项技术号称能把视频体积直接砍掉一半。

为什么重要

我们认为，苹果看中 WaveOne 的逻辑非常直白：流媒体和实时视频传输的成本太高了。不管是 Apple TV+ 的 4K 串流，还是每天数以亿计的 FaceTime 通话，哪怕只省下几个百分点的流量，省下来的服务器开支和带宽费都是真金白银。去年 DeepMind 把下棋的算法搬去给 YouTube 压视频，只压缩了 4% 的体积，就已经被当成巨大突破，而 WaveOne 承诺的上限要高得多。

对普通用户来说，这项技术未来一旦整合进 iOS 和 macOS，最直观的体验就是视频流媒体加载更快、画质更聪明，尤其是在地铁、地下车库等弱网环境下，FaceTime 可能再也不会频繁卡在某一帧。

不过在我们看来，这种完全依赖 AI 的软解压方案也有隐患。用 NPU 跑复杂模型虽然灵活，但手机发热和电池功耗能不能扛得住长时间的连续串流，目前还得打个问号。再者，AI 靠「猜测」补全的画面，在遇到某些极端场景时会不会出现奇怪的畸变，也是苹果工程团队接下来要磨平的棱角。