Anthropic 联手芝加哥大学 BFI：用真实数据研究 AI 如何冲击劳动力与经济

AI 到底会不会端走打工人的饭碗，硅谷吵了两年也没吵出个明白账。技术派高喊生产力爆发，工会和打工人则看着裁员名单心里发慌。

Anthropic 决定拉来学院派当外援，宣布与芝加哥大学贝克尔·弗里德曼经济研究所达成合作，专门研究 AI 对劳动力市场和整体经济的实际冲击。

把 Claude 给顶级学者当工具，也当样本

这次合作不是发几篇联合倡议那么简单。Anthropic 会直接给该研究所的经济学者开通 Claude 企业版权限，并提供培训，教他们怎么用大模型来做经济学实证研究。

双方还会举办线上研讨会，把 Anthropic 自己的追踪数据和芝加哥大学的宏观与微观经济分析方法串联起来。

这次动作其实是 Anthropic 此前设立的经济指数项目的延伸，研究重点分成了三个具体方向。

首先是生产率测算。各行各业接入 AI 后，传统的全要素生产率指标是不是该重写，哪些环节真的变快了，哪些只是虚假繁荣。

其次是劳动力市场转型。AI 不是直接抹掉某个岗位，而是悄悄重塑岗位里的任务构成，劳动者需要掌握什么新技能。

最后是分配影响。AI 带来的收益和阵痛到底落在了谁头上，不同群体之间的差距有没有被拉大。

撕开「全面替代」的简单叙事

贝克尔·弗里德曼研究所执行主任 Benjamin Krause 提到，经济学工具能帮大家看清技术冲击的真实面貌，这次合作能让经济学家直接摸到第一手数据，为接下来的政策讨论提供更有分量的依据。

Anthropic 政策项目与合作负责人 Sarah Heck 则坦言，自家虽有经济指数的数据底座，但光有数字远远不够，必须靠懂劳动力市场和生产率机制的专业学者来抽丝剥茧。

Anthropic 还特别指出，根据前期的指数追踪，AI 在经济活动中的渗透其实非常不均匀。那种非黑即白的「全面自动化」说法，在现实复杂的行业细节面前根本站不住脚。

为什么重要

我们认为，Anthropic 这步棋走得相当老练。

AI 抢饭碗的舆论压力越来越大，欧美监管机构也在盯着大模型对就业的冲击。与其在国会听证会上自说自话，不如早早把以实证研究著称的芝加哥学派拉进战壕，用顶尖学术成果为自己的社会责任背书。

对经济学界和政策制定者来说，这也是个难得的机会。以往学术界研究新技术冲击往往滞后好几年，现在能直接拿着领先模型公司的真实使用数据做分析，对制定劳动再培训和税收政策很有参考价值。

但这里面也不是没有隐患。Anthropic 既是数据的提供者，又是研究工具的赞助方，研究结论能否保持绝对中立，看起来会是外界长期审视的焦点。

不过总的来说，比起继续争论形而上的末日论，把注意力收缩到具体的任务拆解、生产率核算上，对行业和打工人来说都是一件更务实的事。