Anthropic 支招 AI 经济冲击：提议考虑征收 Token 税与技能补贴

以前大家用 AI，基本是让它写个提纲、改个润色，人还得在旁边死死盯住。但现在风向变了，Anthropic 发现越来越多的人开始把整套任务打包甩给 Claude，让它全权自理，自己基本不插手了。

AI 越独立，打工人的后背就越发凉。面对这种变化，Anthropic 在 10 月 14 日拉着一帮经济学家和政策智囊，正式抛出了九大经济政策应对构想，专门研究怎么应对 AI 可能给人类饭碗带来的冲击。

从补课到修电厂：几乎所有情况都得干的四件事

Anthropic 把政策按 AI 冲击的烈度分成了三档。第一档是不管冲击大不大、现在就得立刻推行的常态化措施，一共包括四点。

第一项是推行在职培训补贴。智库 American Compass 的 Abigail Ball 和 Oren Cass 提出，政府可以直接给设立正规学徒岗位的雇主发钱，美国标准建议每年每人 1 万美元。钱可以从现有的高等教育补贴里挪，或者直接对 AI 消费征税。

第二项是税改。Mercatus 中心的 Revana Sharfuddin 指出，现在的税法非常偏向机器，企业采购 AI 算力可以直接扣减税款，但给员工做培训却卡得死死。她建议取消 5250 美元的免税员工教育津贴上限，允许把所有在职培训费用全额直接扣除。

第三项是堵住大公司的避税漏洞。税法学者 David Gamage 建议终结合伙企业避税空间，推行按客户所在地的市场分摊征税和全球合并申报，防止 AI 跨国巨头靠无形资产把利润挪到避税天堂。

第四项是给 AI 基础设施审批大松绑。Anthropic 自己一直在死磕这事。在美国，建个大型数据中心光搞环评审批就要耗费数年，输电线路审批要等十年以上，接入电网还得再排 4 到 6 年队。他们呼吁改革国家环境政策法案，给电网和算力中心开绿灯。

自动化调节与算力税：失业加剧时的激进方案

如果 AI 发展进一步提速，导致大规模降薪甚至失业，温和方案就兜不住了。Anthropic 罗列的第二档建议，开始对行业动真格的。

宾夕法尼亚大学的 Ioana Marinescu 提出了类似贸易调整援助的 AI 失业保险。学者 Suchet Mittal 和 Sam Manning 更进一步，规划了自动化调整援助项目，初期每年预算定在 7 亿美元左右，规模随失业人数动态调节。如果钱不够，就直接对高市值的 AI 巨头征税。

弗吉尼亚大学的 Anton Korinek 和 Lee Lockwood 则把目光瞄准了生产端，提出研究代币税和算力税。在人类依然是主要消费者的阶段，可以对面向终端用户卖出的 Token 征税；如果未来 AI 自己成了主要资源消耗者，甚至可以对算力累积直接收税。

至于第三档面对极端失业和贫富分化的激进情景，专家们甚至开始讨论建立主权财富基金，让全体公民直接入股 AI 产业的收益分红。

为什么重要

对普通打工人来说，这篇讨论提供了一个看清自己处境的标尺。如果你的工作完全是由线上流程和纯数字产出构成的，那么在被 AI 彻底接管前，主动去蹭公司的培训津贴、把自己往线下实体或高门槛综合岗位上靠，已经不是职业建议，而是保命手段了。

对整个行业而言，Anthropic 这一步走得相当狡黠。作为领头羊，它一边主动把算力税、AI 暴利税的药方摆上台面，抢占了负责任企业的道德制高点；另一边却暗度陈仓，大声疾呼要放开电网和数据中心审批，为自己的扩张清道夫。

我们认为，这里面最大的隐患在于利益冲突。一家天天琢磨着怎么把模型做得更强、更想替代人工的 AI 公司，来牵头给受害者写救济方案，本身就带着一丝荒诞。算力税和 Token 税在理论上听起来很美，但如果在全球范围内落地，很可能会逼着企业把服务器搬去监管宽松的地区，最终既没保住本国打工人的饭碗，也没收上来几个税钱。