유엔 연구: 여성 일자리가 AI 영향 받을 확률, 남성의 3배

AI가 일자리를 빼앗는다는 논쟁이 나올 때마다 사람들은 흔히 개발자나 디자이너를 먼저 떠올립니다. 하지만 유엔의 최신 연구는 사무실에서 가장 묵묵히 일해 온 일반 행정 인력들이 훨씬 더 직접적인 위험에 직면해 있음을 보여줍니다.

유엔 산하 국제노동기구(ILO)와 폴란드 국립연구원(NASK)이 발표한 공동 보고서에 따르면, 고소득 국가에서 여성이 주로 맡아 온 직무가 생성형 AI로 인해 변화를 겪을 확률은 남성 직무보다 약 세 배나 높은 것으로 나타났습니다.

구체적으로 고소득 국가 여성 일자리의 9.6퍼센트가 근본적인 전환 압박을 받고 있는 반면, 남성 일자리는 3.5퍼센트에 불과했습니다.

사무직이 직격탄을 맞은 이유

보고서는 고소득 국가 전체 일자리의 약 34퍼센트가 생성형 AI의 영향을 받을 수 있다고 분석했습니다. 소프트웨어 개발과 금융 분야가 가장 먼저 변하는 직종 중 하나지만, 기술 발전에 가장 취약한 분야로는 행정 및 사무 지원직이 꼽혔습니다.

이러한 결과는 기존 노동 시장의 성별 분포에서 비롯됩니다. 미국 인구조사국 통계에 따르면 2000년부터 2019년까지 비서 및 행정 보조원 직무의 약 95퍼센트를 여성이 담당했습니다. 미국 노동부 기준으로도 이들 직책은 여성에게 다섯 번째로 흔한 직업입니다.

회의록 정리, 일정 조율, 이메일 회신, 영수증 처리 같은 업무는 현재의 대규모 언어 모델이 가장 손쉽게 처리할 수 있는 영역입니다. 다만 보고서는 직업 자체가 당장 완전히 사라진다기보다는, 일상 업무의 상당 부분이 AI로 넘어가며 직무 성격이 급격히 재편되는 것에 가깝다고 덧붙였습니다.

진짜 문제는 AI 사용 격차

직무가 바뀐다면 직원이 직접 AI를 다뤄 생산성을 높이면 되지만, 현장에서는 또 다른 격차가 발생하고 있습니다.

하버드 경영대학원의 렘브란트 코닝 교수는 여성이 자신의 업무를 보강하기 위해 AI를 활용할 수 있음에도 불구하고, 남성 동료들에 비해 새로운 AI 도구를 적극적으로 탐색하고 사용하는 비율이 낮다고 지적했습니다.

직무 자동화 압박은 가장 거센데, 정작 이를 방어할 수 있는 도구의 습득 속도는 뒤처지고 있는 셈입니다.

왜 중요한가

일반 행정, 비서, 운영 지원 업무를 맡고 있는 개인에게 이번 보고서는 분명한 경고입니다. 기업이 교육 프로그램을 마련해 줄 때까지 기다리기보다는, 일상적인 문서 작성이나 데이터 정리 작업에 챗GPT 같은 도구를 직접 써보며 워크플로를 바꿔야 합니다. 도구를 다루는 사람이 되지 못하면 도구에 대체되는 대상이 되기 쉽습니다.

기업 입장에서도 AI 도입을 단순히 행정 인건비를 삭감하는 기회로만 접근하는 것은 위험합니다. 사무 지원 인력이 처리하는 업무에는 단순 반복 작업 외에도 조직 내 미묘한 조율과 소통이 얽혀 있기 때문입니다. 우리는 기존 인력을 무작정 감원하기보다, 이들에게 AI 활용 역량을 길러주어 상위 조율 업무로 전환시키는 조직이 장기적으로 훨씬 높은 운영 효율을 낼 것으로 봅니다.

기술 자체에는 성별이 없지만, 과거부터 형성된 직무 구조 탓에 AI 전환의 충격은 불균등하게 전달되고 있습니다. 가장 먼저 재편될 위치에 있는 이들이 소외되지 않도록 개인의 적극적인 툴 도입과 조직의 실질적인 전환 교육이 절실한 시점입니다.