골드만삭스 보고서: 생성형 AI, 정규직 일자리 3억 개 대체할 수도

사무직 노동자들이 ChatGPT로 이메일 초안을 다듬기 시작한 지 얼마 되지 않아, 글로벌 투자은행에서 서늘한 경고가 나왔습니다.

골드만삭스가 발표한 보고서에 따르면 생성형 AI가 전 세계적으로 정규직 일자리 3억 개에 달하는 업무를 대체할 수 있는 것으로 나타났습니다. 미국과 유럽에서 이뤄지는 전체 업무의 4분의 1가량이 자동화 위험에 노출되어 있다는 분석입니다.

화이트칼라에 집중된 타격, 육체노동은 안전

이번 조사의 가장 큰 특징은 과거의 공장 자동화와 달리 사무직 전문직이 직격탄을 맞았다는 점입니다.

골드만삭스 분석 결과 행정 지원 직무의 46퍼센트, 법률 전문직 업무의 44퍼센트가 AI로 자동화될 수 있는 것으로 나타났습니다.

반면 현장 육체노동은 상대적으로 안전한 편입니다. 건설 분야에서 자동화 가능한 업무는 6퍼센트에 그쳤고, 유지보수 및 정비 직무는 4퍼센트에 불과했습니다.

일자리 불안이 커지자 영국 미셸 도넬란 과학혁신기술부 장관은 대중지 더선과의 인터뷰에서 정부는 AI가 일자리를 빼앗는 것이 아니라 기존 업무 방식을 보완하고 더 나은 일자리로 만들도록 지원하겠다고 밝혔습니다.

해고보다 먼저 닥칠 현실은 '임금 하락'

하지만 노동 시장 전문가들은 일자리가 완전히 사라지는 것보다 임금이 깎이는 현상이 더 빠르게 나타날 것이라고 봅니다.

옥스퍼드대 마틴 스쿨의 칼 베네딕트 프레이 교수는 BBC와의 인터뷰에서 생성형 AI로 정확히 얼마나 많은 일자리가 사라질지는 아무도 알 수 없다고 지적했습니다. 그는 ChatGPT가 평범한 글쓰기 능력을 가진 사람도 준수한 글을 쓸 수 있게 만들어주면서, 콘텐츠 수요가 크게 늘지 않는 한 기자와 작가 같은 직군의 임금이 낮아질 수밖에 없다고 설명했습니다.

프레이 교수는 GPS와 우버의 등장을 예로 들었습니다. 런던의 모든 길을 외우고 있던 베테랑 택시 기사들의 지식 가치가 사라지면서 기존 기사들의 수입이 약 10퍼센트 감소했던 것과 같은 이치입니다. 기사의 수가 줄어든 것이 아니라 기사의 몸값이 떨어진 것입니다.

보고서는 오늘날 노동자의 60퍼센트가 1940년에는 존재하지도 않았던 직업에 종사하고 있으며, AI가 전 세계 연간 생산을 7퍼센트 끌어올릴 수 있다는 희망적인 전망도 내놓았습니다. 하지만 1980년대 이후 기술 발전은 일자리를 창출하는 속도보다 없애는 속도가 더 빨랐다는 연구 결과도 함께 제시했습니다.

영국 싱크탱크 레졸루션 재단의 토스텐 벨 대표는 기업들이 이 기술을 업무에 어떻게 적용할지 알 수 없는 만큼 확정적인 예측은 걸러 들을 필요가 있다고 조언했습니다.

왜 중요한가

우리는 3억 개라는 자극적인 수치에 당장 공포를 느낄 필요는 없지만, 지식 노동의 진입 장벽이 무너지고 있다는 신호는 무겁게 받아들여야 한다고 봅니다.

문서 정리, 기초 법률 검토, 일상적인 글쓰기를 주로 하는 실무자라면 기존 방식에 안주해서는 안 됩니다. 지금 당장 생성형 AI를 업무 루틴에 끌어들여 40퍼센트에 달하는 반복 작업을 털어내고, 인간의 고유한 판단과 대면 커뮤니케이션에 집중하는 방향으로 스스로를 재정의해야 합니다.

산업 전체로 보면 신입 사원의 진입 통로가 막힐 수 있다는 구조적 위험이 도사리고 있습니다. 주니어들이 도제식으로 배우던 기초 업무를 AI가 전부 도맡게 되면, 장기적으로 중간 관리자와 전문가를 길러내는 사다리가 끊어질 수 있습니다.

글로벌 경제가 7퍼센트 성장한다는 장밋빛 전망 이면에는 긱 이코노미 도입 때처럼 노동자의 협상력이 약화되는 부작용이 도사리고 있습니다. 대량 실업 사태보다 더 조용하고 광범위하게 번질 임금 하향 압력에 대해 사회적 대비가 필요한 시점입니다.