우버이츠, 예산 맞춰 메뉴 추천하고 주문 돕는 AI 챗봇 개발 중

배달 앱을 켜두고 무엇을 먹을지 한참 고민하다가 시간을 다 보내는 일은 흔합니다. Uber Eats가 이 고민을 AI를 통해 대신 해결하려는 움직임을 보이고 있습니다.

블룸버그 보도에 따르면, 개발자 Steve Moser가 Uber Eats 앱의 숨겨진 코드 속에서 AI 챗봇 개발 정황을 발견했습니다. 이 챗봇은 사용자에게 맞춤형 메뉴를 추천하고 주문 과정을 빠르게 진행할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.

예산과 음식 취향을 물어보고 대신 주문

앱 내부 코드에서 확인된 바에 따르면, 이 챗봇의 동작 방식은 꽤 직관적입니다.

사용자에게 먼저 음식에 쓸 예산과 선호하는 음식 스타일을 물어봅니다. 사용자가 조건을 답하면 그에 맞춰 적절한 음식점과 메뉴를 골라주고 주문 완료까지 안내하는 형태입니다.

이는 최근 Uber 경영진의 발언과도 맞아떨어집니다. Uber의 Dara Khosrowshahi 최고경영자는 블룸버그 TV 인터뷰에서 구체적인 세부 사항은 밝히지 않았지만 사내에서 AI 챗봇을 개발 중이라는 사실을 언급한 바 있습니다. 당시 그는 Uber가 이전부터 기사와 배달원을 고객에게 매칭하는 데 이미 AI를 폭넓게 써왔다고 설명했습니다.

현재 Uber 측은 언론의 논평 요청에 응답하지 않았으며, 이 기능이 언제 대중에게 정식 출시될지는 아직 알려지지 않았습니다.

배달 플랫폼들의 대화형 AI 경쟁

배달 플랫폼에 생성형 AI 기술을 심으려는 시도는 Uber뿐만이 아닙니다.

같은 날 앞서 경쟁사인 DoorDash는 식당이 걸려오는 모든 주문 전화를 놓치지 않고 받을 수 있도록 지원하는 AI 기반 음성 주문 기술을 발표했습니다. 이와 동시에 DoorDash 역시 주문 속도를 높이고 음식 선택을 돕는 자체 AI 챗봇을 준비하고 있다고 밝혔습니다.

몇 달 전에는 식료품 배달 플랫폼인 Instacart가 OpenAI의 ChatGPT를 활용한 AI 검색 도구 'Ask Instacart'를 선보이며 개인화된 식료품 추천과 쇼핑 상담 기능을 제공하기 시작했습니다.

왜 중요한가

배달 앱에서 가장 큰 피로감은 수많은 매장 목록을 끝없이 스크롤하며 메뉴를 고르는 과정에서 발생합니다. 정해진 예산과 취향 안에서 먹을거리를 단번에 좁혀주고 주문까지 이어준다면, 바쁜 일상 속 결정 장애를 겪는 이용자들에게 실질적인 도움이 될 수 있습니다.

배달 업계 전반으로 보면, 단순 검색과 필터링 중심의 인터페이스가 대화형 AI로 전환되는 흐름이 뚜렷해졌습니다. DoorDash의 전화 주문 AI 도입이나 Instacart의 검색 개편처럼, 배달 플랫폼들은 이용자가 배고픔을 느끼는 순간부터 결제까지 걸리는 시간을 단 1초라도 줄이려는 속도전에 돌입했습니다.

우리는 Uber Eats가 챗봇의 핵심 질문으로 '예산'을 전면에 내세운 점을 영리한 접근으로 봅니다. 소비자가 음식을 시킬 때 가장 먼저 신경 쓰는 현실적인 기준이기 때문입니다. 다만 AI 추천 목록이 순수한 이용자 맞춤인지, 아니면 수수료나 광고비를 더 많이 낸 식당을 밀어주기 위한 통로로 변질되지 않을지에 대한 의구심을 해소하는 것이 중요한 숙제로 보입니다.