메타, 브로드컴과 차세대 MTIA 칩 공동 개발: 초기 규모만 1GW 돌파
메타가 브로드컴과 파트너십을 확대하고 차세대 자체 AI 칩인 MTIA를 다세대에 걸쳐 공동 개발한다고 발표했다. 칩 설계, 첨단 패키징, 이더넷 네트워크를 포괄하며, 초기 배포 규모만 1GW를 넘고 점차 수 GW 규모로 확장된다. 브로드컴 CEO 혹 탄은 메타 이사회에서 물러나 자문 역할을 맡는다.
MTIA
메타-Arm, 대규모 AI 데이터센터용 'Arm AGI CPU' 공동 개발 착수
메타는 Arm과 협력해 대규모 AI 워크로드를 지원하는 차세대 데이터센터용 CPU를 공동 개발한다고 발표했다. 첫 결과물인 'Arm AGI CPU'는 랙당 연산 효율을 높여 자체 가속기 MTIA와 연동되며, 메타는 연내 Open Compute Project를 통해 보드 및 랙 설계를 공개할 계획이다.
Meta, 자체 AI 칩 로드맵 공개: 2년 내 차세대 MTIA 4종 투입
Meta가 자체 개발 AI 칩 MTIA의 로드맵을 공개하고 향후 2년 동안 4세대 신규 칩을 순차 투입한다고 밝혔다. 추천 모델 학습용인 MTIA 300은 이미 생산 중이며, 400·450·500 모델은 생성형 AI 추론에 집중 배치된다. 모듈형 설계를 바탕으로 6개월 주기의 빠른 개발과 기존 데이터센터 호환성을 앞세워 추론 효율을 극대화한다는 전략이다.
메타, 수천억 달러 규모 AI 데이터센터 투자: 최대 5GW급 초대형 클러스터 구축
메타의 마크 저커버그 CEO는 신설된 초지능 연구소를 지원하기 위해 수천억 달러를 투입해 대규모 AI 데이터센터를 건설한다고 발표했다. 내년 가동될 프로메테우스에 이어 최대 5기가와트 전력을 소비하는 하이페리온 클러스터 등을 순차 구축해 압도적인 1인당 연산력을 확보할 방침이다.
메타, 첫 자체 AI 훈련 칩 테스트 착수…엔비디아 의존 줄인다
로이터에 따르면 메타가 첫 자체 개발 AI 훈련용 칩(MTIA)의 소규모 테스트에 착수했다. 테이프아웃을 마친 이 칩은 범용 GPU보다 전력 효율을 높이도록 설계됐다. 막대한 인프라 비용을 줄이고 엔비디아 의존도를 낮추기 위한 조치로, 2026년 실전 투입이 목표다.
메타, 차세대 자체 AI 추론 칩 ‘MTIA’ 공개… 연산 성능 2배 이상 향상
메타는 자체 개발한 차세대 AI 추론 칩 MTIA를 발표했다. TSMC 5nm 공정을 기반으로 이전 세대 대비 연산 성능과 메모리 대역폭을 2배 이상 개선했으며, 핵심 모델에서 3배의 성능을 기록했다. 이미 실제 데이터센터에 배치되어 상용 GPU 의존도를 낮추고 비용을 절감하는 데 투입되고 있다.
메타, 첫 자체 AI 칩 'MTIA' 공개…추천 시스템 특화해 전력 효율 GPU 3배
목요일, 메타가 딥러닝 추천 모델 처리에 특화된 첫 자체 개발 AI 칩 'MTIA'를 공개했다. 파이토치와 유기적으로 맞물려 작동하며 와트당 연산 효율은 GPU 대비 최대 3배에 이른다. 복잡한 신경망 작업에서는 아직 GPU에 밀리지만, 자체 인프라 비중을 높이려는 핵심 행보다.