미스트랄, Medium 3.5 공개: 128B 오픈 가중치로 코딩 에이전트 클라우드 원격 실행 지원
Mistral이 128B 크기의 오픈 가중치 모델 Mistral Medium 3.5와 함께 Vibe 클라우드 원격 에이전트를 공개했다. SWE-Bench Verified에서 77.6%를 기록했으며 GPU 4장으로 자체 구동이 가능하다. 로컬 터미널에 묶이지 않고 클라우드 샌드박스에서 비동기 병렬 코딩과 PR 생성을 수행한다.
Le Chat
미스트랄, 4B 음성 모델 'Voxtral TTS' 출시…지연시간 70ms
미스트랄 AI가 첫 텍스트 음성 변환 모델인 Voxtral TTS를 공개했습니다. 4B 파라미터 크기로 영어와 프랑스어 등 9개 언어를 지원하며, 3초 분량의 음성만으로도 화자 복제가 가능합니다. 모델 가중치가 공개되었으며 API 및 Mistral Studio에서 제공됩니다.
미스트랄, 마지스트랄 1.2 공개: 이미지 분석 지원 및 맥북 로컬 구동 가능
프랑스 AI 기업 미스트랄이 추론 모델 Magistral Small 1.2와 Medium 1.2를 출시했다. 비전 인코더가 탑재되어 이미지 분석이 가능하며, 24B 크기의 Small 모델은 양자화를 거치면 32GB 램의 맥북이나 RTX 4090 환경에서 로컬로 구동할 수 있다.
미스트랄, 르챗에 ‘딥 리서치’ 탑재… 온프레미스 데이터 연동 차별화
Mistral은 챗봇 Le Chat에 '딥 리서치' 모드, 다국어 추론, 고급 이미지 편집, 프로젝트 관리 기능을 추가했다. 클라우드 업로드 없이 기업 내부 온프레미스 데이터를 직접 분석할 수 있는 점이 차별점으로, 무료 및 유료 전 티어에 제공된다.
미스트랄 AI, 'Mistral OCR' 출시: 복잡한 수식·표 추출에 1000장당 1달러
미스트랄 AI가 고성능 문서 이해 API 'Mistral OCR'을 공개했다. 수식과 표, 이미지가 뒤섞인 PDF를 정밀하게 추출하며 단일 노드에서 분당 최대 2000장을 처리한다. 가격은 1000장당 1달러이며 Le Chat 기본 모델로 적용됐다.
미스트랄 AI, 10배 빠른 모바일 앱 '르 챗' 공식 출시
미스트랄 AI가 AI 어시스턴트 '르 챗(le Chat)'의 iOS 및 안드로이드 모바일 앱을 공개했다. 웹 검색, 문서 분석, Flux Ultra 기반 이미지 생성 외에도 기존 챗봇보다 10배 빠른 플래시 앤서 기능과 엔터프라이즈 온프레미스 배포를 지원한다.
프랑스 미스트랄 AI CEO "매각 없다, 향후 IPO 추진"
화요일 다보스 포럼에서 미스트랄 AI의 아서 멘슈 CEO는 회사를 매각할 계획이 없으며 향후 IPO를 추진하겠다고 밝혔다. AI 스타트업 간 인수합병 가능성이 거론되는 가운데, 미스트랄은 싱가포르 지사 설립과 미국·유럽 시장 확장을 통해 독자적인 성장을 이어갈 방침이다.
미스트랄, AFP통신과 제휴…'르 챗'에 1983년 이후 뉴스 아카이브 접목
미스트랄 AI가 AFP통신과 다년간의 콘텐츠 제휴를 체결했다고 발표했다. AI 챗봇 '르 챗(Le Chat)'의 답변 정확도를 높이기 위해 1983년부터 축적된 기사 아카이브와 6개 언어로 발행되는 일일 2,300건의 기사를 활용한다. 사진과 영상은 제외되며, 미스트랄의 첫 언론사 제휴 사례다.
미스트랄, 무료 AI 비서 '르챗' 대규모 개편… 웹 검색·캔버스·이미지 생성 탑재
Mistral AI가 AI 어시스턴트 'le Chat'의 대규모 베타 업데이트를 공개했다. 출처를 표기하는 웹 검색과 공동 편집용 캔버스, Flux Pro 기반 이미지 생성뿐 아니라 새 멀티모달 모델 Pixtral Large를 통한 문서 및 이미지 분석 기능까지 무료로 제공한다.
미스트랄, 다국어 콘텐츠 검열 API 출시
미스트랄이 자체 챗봇에 쓰이던 콘텐츠 검열 API를 공개했다. 미세조정된 Ministral 8B 기반으로 증오와 폭력 등 9개 위험 카테고리를 다국어로 판별한다. 이날 함께 공개된 배치 API는 비동기 처리로 API 비용을 25% 낮춰준다.
미스트랄 AI, 'Mistral Large 2' 공개: 123B 매개변수로 GPT-4o급 코딩·추론 성능 구현
미스트랄 AI가 차세대 플래그십 모델 Mistral Large 2를 공개했다. 1230억 매개변수와 128k 컨텍스트 창을 갖춰 단일 노드에서도 높은 처리량을 내도록 설계됐다. 코딩과 수학 추론 성능이 크게 향상돼 최상위 모델들과 맞먹으며, 연구 및 비상업적 용도의 가중치가 무료 배포된다.