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미스트랄, Medium 3.5 공개: 128B 오픈 가중치로 코딩 에이전트 클라우드 원격 실행 지원

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Mistral이 128B 크기의 오픈 가중치 모델 Mistral Medium 3.5와 함께 Vibe 클라우드 원격 에이전트를 공개했다. SWE-Bench Verified에서 77.6%를 기록했으며 GPU 4장으로 자체 구동이 가능하다. 로컬 터미널에 묶이지 않고 클라우드 샌드박스에서 비동기 병렬 코딩과 PR 생성을 수행한다.

미스트랄, Medium 3.5 공개: 128B 오픈 가중치로 코딩 에이전트 클라우드 원격 실행 지원
이미지: mistral.ai

Mistral Medium 3.5는 미스트랄이 공개한 128B 크기의 고밀도(dense) 오픈 가중치 모델입니다. 수정된 MIT 라이선스로 배포되며, 코딩 플랫폼 Mistral Vibe와 비서 Le Chat의 기본 모델로 탑재됩니다. 로컬 터미널에 묶여 있던 코딩 에이전트를 클라우드 격리 샌드박스로 옮겨 비동기 병렬 작업을 처리할 수 있도록 설계되었습니다.

무엇을 할 수 있나

기존의 터미널 기반 코딩 에이전트는 작업이 끝날 때까지 노트북 자원을 소모하고 화면을 지켜봐야 했습니다. Vibe 원격 에이전트는 이를 클라우드로 넘겨, Vibe CLI나 Le Chat 웹 대화창에서 명령만 내리면 백그라운드에서 작업을 알아서 진행합니다.

특히 돋보이는 부분은 세션 텔레포트 기능입니다. 로컬 터미널에서 작업 중이던 CLI 세션을 진행 기록과 권한 설정 그대로 클라우드로 즉시 전송할 수 있습니다. 노트북을 덮고 퇴근해도 에이전트는 클라우드에서 코드를 계속 작성합니다.

각 세션은 격리된 샌드박스에서 실행되며 자유로운 코드 수정과 패키지 설치가 가능합니다. GitHub, Linear, Jira, Sentry, Slack 등과 연동되어 모듈 리팩터링, 테스트 코드 생성, 의존성 업그레이드, CI 장애 분석 같은 작업을 자율 수행합니다. 작업이 완료되면 GitHub 풀 리퀘스트(PR)를 자동으로 생성하고 사용자에게 알림을 보냅니다.

함께 도입된 Le Chat의 Work mode(프리뷰) 역시 이 모델을 기반으로 이메일, 캘린더, 문서를 넘나들며 다단계 조사와 업무를 병렬로 처리합니다. 메시지 전송이나 데이터 변경 같은 민감한 작업은 사용자 승인을 먼저 받도록 안전장치를 뒀습니다.

사양과 구동 환경

Mistral Medium 3.5는 지시 이행, 추론, 코딩을 단일 가중치에 통합한 128B 모델로 256k 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 요청마다 추론 강도를 조절할 수 있으며, 다양한 이미지 비율을 소화하는 비전 인코더를 처음부터 새로 학습시켰습니다.

성능 면에서는 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-Bench Verified에서 77.6%를 기록해 이전 모델인 Devstral 2와 대형 모델 Qwen3.5 397B A17B를 앞섰습니다. 에이전트 도구 호출 능력을 측정하는 τ³-Telecom 점수도 91.4에 달합니다.

자체 구축 인프라에서는 최소 4장의 GPU로 호스팅이 가능합니다. 가중치는 Hugging Face에 수정된 MIT 라이선스로 공개되었으며, build.nvidia.com 및 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 통해서도 배포됩니다. API 이용 요금은 입력 100만 토큰당 1.50달러, 출력 100만 토큰당 7.50달러이며, Vibe와 Le Chat의 Pro, Team, Enterprise 요금제에서 바로 쓸 수 있습니다.

왜 중요한가

단순 버그 수정, 테스트 코드 작성, 라이브러리 판올림처럼 시간은 많이 들지만 엔지니어의 깊은 판단이 덜 필요한 업무에 시달리는 개발자라면 당장 도입을 고려해볼 만합니다. 로컬 터미널 대기를 없애고 여러 작업을 클라우드에 병렬로 던진 뒤 완성된 PR만 검토하는 방식은 작업 효율을 크게 끌어올립니다.

GPU 4장 수준의 128B 크기로 77.6%의 SWE-Bench 성능을 구현하면서 로컬과 클라우드를 넘나드는 매끄러운 텔레포트 워크플로를 완성했다는 점에서, 오픈 가중치 에이전트가 현실 개발 환경에 파고들기 위한 아주 실용적인 해법을 제시했습니다.

출처 (1)

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    mistral.ai(새 탭에서 열림)원문mistral.ai

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