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미스트랄 AI, 코딩 특화 모델 '데브스트랄 2' 및 '바이브 CLI' 출시

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미스트랄 AI가 오픈소스 코딩 모델 제품군 '데브스트랄 2(123B)'와 '데브스트랄 스몰 2(24B)', 터미널 코딩 도구 '미스트랄 바이브 CLI'를 공개했다. 123B 모델은 SWE-bench Verified에서 72.2%를 기록하며 클로드 소네트 대비 최대 7배 높은 비용 효율을 제공한다. 24B 모델은 멀티모달을 지원하며 일반 소비자용 하드웨어에서 로컬 실행이 가능하다. 현재 API를 무료로 이용할 수 있다.

이미지: mistral.ai

데브스트랄 2(Devstral 2)는 미스트랄 AI가 공개한 오픈소스 코딩 모델 제품군입니다. 여러 파일에 걸친 코드 수정과 버그 해결 등 자율적인 소프트웨어 개발을 위해 설계되었으며, 터미널에서 동작하는 오픈소스 CLI 도구인 '미스트랄 바이브(Mistral Vibe) CLI'가 함께 제공됩니다.

모델은 두 가지 크기로 나뉩니다. 123B 매개변수의 메인 모델 'Devstral 2'와 24B 매개변수의 'Devstral Small 2'입니다. 두 모델 모두 256K에 달하는 대용량 컨텍스트 윈도를 지원해 프로젝트 전체 코드베이스를 한 번에 다룰 수 있습니다.

주요 기능과 성능

Devstral 2는 단순한 단일 파일 코드 완성을 넘어 프로젝트 구조를 이해하는 에이전트 워크플로에 특화되어 있습니다. 프레임워크 종속성을 추적하고, 오류를 감지하면 자체적으로 수정을 재시도합니다.

소프트웨어 공학 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 123B 모델은 72.2%를 기록했습니다. 미스트랄 측은 실제 엔지니어링 작업에서 클로드 소네트 대비 최대 7배 높은 비용 효율을 보인다고 밝혔습니다. 24B 모델인 Devstral Small 2 역시 68.0%를 달성해 체급 이상의 성능을 냅니다.

코딩 에이전트 도구인 Cline 환경에서 진행된 블라인드 평가에서 Devstral 2는 DeepSeek V3.2를 상대로 42.8% 대 28.6%의 승률을 기록했습니다. 도구 호출(Tool Calling) 정확도가 상용 모델 수준으로 매끄럽다는 평가를 받았습니다. 다만 인간 평가자들은 여전히 클로드 소네트 4.5를 선호해 최상위 폐쇄형 모델과의 격차는 남아 있습니다.

함께 공개된 Mistral Vibe CLI는 Apache 2.0 라이선스로 배포되었습니다. 터미널 환경에서 @로 파일을 자동 완성해 참조하고, !로 셸 명령어를 실행할 수 있습니다. 독립 터미널뿐만 아니라 Zed 에디터 확장 프로그램으로도 바로 쓸 수 있습니다.

하드웨어 요구 사양 및 라이선스

두 모델의 배포 요건은 크게 다릅니다.

Devstral 2(123B)는 수정된 MIT 라이선스로 배포되며, 로컬 구동 시 최소 4장의 H100급 GPU가 필요합니다. 클라우드 환경에서는 build.nvidia.com 및 공식 API를 통해 사용해 볼 수 있습니다.

Devstral Small 2(24B)는 Apache 2.0 라이선스이며 멀티모달 이미지 입력을 지원합니다. 지포스 RTX 시리즈 같은 소비자용 단일 GPU나 GPU가 없는 CPU 전용 환경에서도 로컬 실행이 가능합니다.

현재 API는 한시적으로 무료 제공됩니다. 무료 프로모션 종료 후 요금은 100만 토큰당 Devstral 2가 입력 0.40달러/출력 2.00달러, Devstral Small 2가 입력 0.10달러/출력 0.30달러입니다.

왜 중요한가

Devstral 2는 파라미터를 무작정 늘리는 대신 에이전트 도구 호출과 다중 파일 제어에 집중해 실용성을 극대화했다는 점에서 인상적입니다.

개인 개발자나 보안에 민감한 팀이라면 소비자용 PC에서 로컬로 완전히 오프라인 구동할 수 있는 Devstral Small 2와 Vibe CLI 조합을 바로 시도해 볼 만합니다. 값비싼 상용 모델의 대안으로 자체 인프라를 구축하려는 엔지니어링 팀에게도 실질적인 대안을 제공합니다.

출처 (2)

  1. [1]
    mistral.ai(새 탭에서 열림)원문mistral.ai
  2. [2]
    techcrunch.com(새 탭에서 열림)보도techcrunch.com

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